第5章：HTTP API入门——用curl调用本地模型

1. 项目背景

业务场景

某中型SaaS公司决定将AI能力集成到现有的工单系统中。工单系统是一个Python后端服务，需要实现"智能工单分类"功能：客服创建工单时输入自然语言描述，系统自动推荐工单分类（如"技术故障/账户问题/退款申请/功能咨询"）。

技术选型会上定了方案：用本地Ollama部署的大模型做分类推理。但是——实现这个功能的开发小周只熟悉Python，对Ollama的理解停留在上一章学的命令行ollama run。他试图在Python代码里用subprocess.call(["ollama", "run", ...])来实现，代码像下面这样：

# 错误示范：用subprocess调用CLIimportsubprocess result=subprocess.run(["ollama",