CANN/ge ONNX模型解析接口
aclgrphParseONNX
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
头文件/库文件
头文件:#include <parser/onnx_parser.h>
库文件:libfmk_onnx_parser.so
功能说明
将ONNX模型解析为Graph。
函数原型
graphStatus aclgrphParseONNX(const char *model_file, const std::map<ge::AscendString, ge::AscendString> &parser_params, ge::Graph &graph)参数说明
配置参数map映射表,key为参数类型,value为参数值,均为AscendString格式,用于描述原始模型解析参数。 | ||
返回值说明
约束说明
无
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
