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DOMAIN$2; FIRST${NAME%% *}; LAST${NAME#* } try() { EMAIL$(eval $2 | jq -r $3 // empty); [ -n $EMAIL ] VIA$1; } try tomba treg call tomba.people.email.find --query domain$DOMAIN --query full_name$NAME .data.email [ -z $EMAIL ] try findymail treg call findymail.search.name --method POST --data {\name\:\$NAME\,\domain\:\$DOMAIN\} .contact.email [ -z $EMAIL ] try hunter treg call hunter.people.email.find --query domain$DOMAIN --query full_name$NAME .data.email [ -z $EMAIL ] try leadsforge treg call leadsforge.people.email.find --method POST --data {\firstName\:\$FIRST\,\lastName\:\$LAST\,\companyDomain\:\$DOMAIN\} .email [ -z $EMAIL ] try leadmagic treg call leadmagic.people.email.find --method POST --data {\full_name\:\$NAME\,\domain\:\$DOMAIN\} .email [ -z $EMAIL ] { echo miss; exit 1; } STATUS$(treg call leadmagic.people.email.verify --method POST --data {\email\:\$EMAIL\} | jq -r .email_status) echo $EMAIL $STATUS via $VIA几个必须理解的关键点最便宜优先、命中即停按价格从低到高排列tomba $0.0089 → … → leadmagic $0.025一旦jq从响应里抽到非空邮箱就记录VIA并停止。这就是 Clay 瀑布流列的等价物。参数形态各不同五个供应商里两个tomba、hunter接受 query string三个findymail、leadsforge、leadmagic接受 JSON body。这正是 Clay 瀑布流列帮你隐藏掉的繁琐之处。treg catalog get endpoint会打印精确的入参、响应路径和价格写脚本前先查它。icypeas 不在同步循环里因为它的查找器和验证器是异步的先提交再按 id 读结果。跑列表批量时把它作为第六档用icypeas.bulk.search加进去。循环就是全部产品treg 只是把供应商并排展示给出价格与成功率——选序是脚本自己做的treg 本身不自动路由、不自动故障转移。把这个脚本套在 CSV 上跑就得到了 Clay 的Find work email瀑布流列在前面加人物搜索就是Find people at company列再加技术栈调用就是Uses Salesforce?过滤器。脚本背后的 CLI 实现脚本里的treg call对应 cli.py 的cmd_call几个行为与脚本写法直接相关--query解析为 KV 对列表而非字典因此重复的 query key 会原样保留传给上游显式--method POST可用但更省事的是只要带了 body--data或--fileCLI 自动推断为 POST文档里 findymail、leadsforge、leadmagic 三档因此可以省掉--methodURL 里内联的?ab会被自动剥离并合并进 query 参数保证内联与--query行为一致返回头里的X-Treg-Cost-Micro会在异步任务提交时打印计价预留金额方便审计成本。treg catalog getcli.py则是写脚本前的最后一站它会打印端点的 provider、真实上游method path、USD 标价以及供应商原币种金额、verified 日期、tier、限流、计费链接、capability 说明乃至该端点的路由计划ROUTES AMONG含顺序与价格。对路由类端点它还提示了三个控制头X-Treg-Route-Max-Cost封顶默认 $1/次、X-Treg-Route-Waterfall: 0第一个 miss 就停、X-Treg-Route-Strict-Filters: 1拒绝忽略你传入过滤条件的供应商返回 422 且不扣费。运行收据run receipt这笔账怎么打出来原文档中运行收据一节在发布前预留了占位符计划在真实跑批后填入50 个联系人的 Series-B SaaS 列表——N 个在第 1 个供应商命中、N 个在第 2 个命中……N 个验证为可投递总计 $X.XX墙钟耗时。占位本身说明了这套方案的成本可见性每次调用都是明码标价批量跑完就能出一张精确账单。在本地复现时treg calls命令会给出完整账本源码注释明确称真正的账本是treg calls逐笔列出调用与其计价这正是该占位回执的数据来源。treg 的预付费余额机制与按调用扣费使跑完一批、看总账、再决定下一批成为自然的工作流。三向对比Clay vs Apollo vs 按调用目录文档给出的对比表是选购决策的核心完整继承维度ClayApollotreg 按调用目录数据150 供应商积分制单一供应商数据库r/n8n 上有人称我们行业里电话号有效率不足 10%6 个邮箱查找器、3 个验证器、11 个公司搜索供应商各自明码标价计价单位积分、月度套餐席位 积分导出太贵所以有人用 Apify 抓按调用、预付费余额、$1.00 免费额度编排表格、Claygent、集成应用本体你自己的脚本、n8n 或 Claude Code——目录只是数据层赢在何处非技术团队、边缘案例、50 张表无人值守运行构建 TAM 的搜索图谱任何已经用代码或 Agent 跑外呼的人注意表格中的$1.00 免费额度来自文档原始表述余额机制为预付费、按调用扣费这与仓库中按per_success/per_call计价的目录设计一致route.py 的路由决策即会优先选择 per_success、免费端点或每调用 ≤1¢ 的候选。哪些场景 Clay 仍然是正确的购买文档明确划出了边界不搞全盘替代的叙事你要的是表格不是脚本Clay 的表格确实做得好你需要 Claygent 式的读网站、按行回答问题目录目前没有网站原始 HTML 转 Markdown这类工具它提供按域名提取命名字段的能力branddev.brand.ai.query$0.025覆盖结构化的那一半。自由文本阅读请用你自己 key 下的 Firecrawl 或 Perplexity你要 50 张表无人值守运行并希望 Clay 替你处理队列和限流在这套方案里那是你自己的职责开源路线YALCMIT 许可、CLI 优先、跑在 Claude Code 里承担编排那一半但它仍然需要每个供应商各自的 key——而免去逐家 key、统一一个 token恰恰是本页要替代的那一半。安装与运行前提文档给出的安装方式curl -fsSL https://treg.to/install.sh | sh # 把 skill.md 装进 Claude Code / Cursor # 上面的 waterfall 脚本就是配方打包成正式 skill 尚未发布仓库中对应安装脚本位于 src/treg/web/install.sh它会将 skill 文档接入 Claude Code / Cursor 环境。安装后可继续阅读 docs/context/interface/cli.md 了解treg call/treg catalog get/treg calls的完整命令面以及 docs/context/interface/api.md 了解服务端 API 形态。注意瀑布流脚本目前仍是配方而非打包技能且文档自身状态为 draft2026-08-27发布前还差一张真实运行回执使用文中价格时请以treg catalog get endpoint输出的实时标价为准。延伸阅读仓库内六个查找器与验证器的目录定义tomba.yaml · findymail.yaml · hunter.yaml · leadsforge.yaml · leadmagic.yaml · icypeas.yaml公司简介端点scrapecreators.yaml 下的 LinkedIn profile 系列CLI 实现与计价规则cli.py · settle.py相关落地场景文档marketing/landing/02-lead-enrichment.md线索富集与 marketing/landing/05-company-buying-signals.md公司采购信号赞分享后端API网关MCP 服务dsh-plugin【免费下载链接】tregOpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/treg/treg点击查看免费下载相关推荐终极指南Trigger.dev任务执行网络优化的5个实用技巧减少数据传输延迟终极指南Trigger.dev任务执行网络优化的5个实用技巧减少数据传输延迟 Trigger.dev是一个强大的平台用于构建和部署全托管的AI代理和工作流。嵌入式无人机自动驾驶机器人固件OpenMontage 服务端并行嵌套数据获取用 Promise 链式组合消除 RSC 瀑布流OpenMontage 服务端并行嵌套数据获取用 Promise 链式组合消除 RSC 瀑布流 导读 本文讲解 OpenMontage 仓库中 vercel人工智能AI Agent音视频媒体生成工作流自动化Buckets CMS架构揭秘如何构建现代化的CoffeeScript全栈应用Buckets CMS架构揭秘如何构建现代化的CoffeeScript全栈应用 Buckets CMS是一个基于Node.js和MongoDB的现代化内容管理创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 用 treg 重建 Clay 式邮箱富集瀑布流：40 行脚本、逐调用计价、六个数据源按序兜底
后端API网关MCP 服务dsh-plugin【免费下载链接】tregOpenRouter for agent tools. 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