YOLO系列目标检测数据集大全【第三十六期】

1. YOLOv11信封印刷品目标检测数据集

• 目标类别：[‘Envelope’]；中文类别：[‘信封’]
• 训练集：200 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：200 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法信封印刷品目标检测数据集-200张-标注类别为信封.zip

data.yaml配置：

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2. YOLOv11家用吸尘器产品展示目标检测数据集

• 目标类别：[‘clean’, ‘fan’, ‘new’, ‘nozzle’, ‘outstanding’, ‘perfect’, ‘powerful’, ‘pro’, ‘slim’, ‘stand-alone’, ‘stylish’, ‘vacuum-cleaner’]；中文类别：[‘洁净’, ‘风扇’, ‘新款’, ‘喷嘴’, ‘卓越’, ‘完美’, ‘强劲’, ‘专业’, ‘纤薄’, ‘独立式’, ‘时尚’, ‘吸尘器’]
• 训练集：156 张；验证集：58 张；测试集：52 张；总计：266 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法家用吸尘器产品展示目标检测数据集-266张-标注类别为洁净-风扇-新款-喷嘴-卓越-完美-强劲-专业-纤薄-独立式-时尚-吸尘器.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:12names:['clean','fan','new','nozzle','outstanding','perfect','powerful','pro','slim','stand-alone','stylish','vacuum-cleaner']

3. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集

• 目标类别：[‘batsman’, ‘bowler running in’, ‘bowler walking back’, ‘non striker’, ‘running’, ‘stumps’, ‘umpire’, ‘wicket keeper’]；中文类别：[‘击球手’, ‘投球手跑动中’, ‘投球手走回’, ‘非击球手’, ‘跑动’, ‘门柱’, ‘裁判员’, ‘守门员’]
• 训练集：100 张；验证集：25 张；测试集：14 张；总计：139 张
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  YOLO算法板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集-139张-标注类别为击球手-投球手跑动中-投球手走回-非击球手-跑动-门柱-裁判员-守门员.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:8names:['batsman','bowler running in','bowler walking back','non striker','running','stumps','umpire','wicket keeper']

4. YOLOv11工业车间垫片目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘2’]；中文类别：[‘其他’, ‘垫片’]
• 训练集：372 张；验证集：35 张；测试集：18 张；总计：425 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间垫片目标检测数据集-425张-标注类别为其他-垫片.zip

data.yaml配置：

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5. YOLOv11马拉松终点线号码布目标检测数据集

• 目标类别：[‘dorsal’]；中文类别：[‘号码布’]
• 训练集：381 张；验证集：108 张；测试集：55 张；总计：544 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法马拉松终点线号码布目标检测数据集-544张-标注类别为号码布.zip

data.yaml配置：

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6. YOLOv11室内茶饮场景茶目标检测数据集

• 目标类别：[‘Tea’]；中文类别：[‘茶’]
• 训练集：145 张；验证集：20 张；测试集：10 张；总计：175 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内茶饮场景茶目标检测数据集-175张-标注类别为茶.zip

data.yaml配置：

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8. YOLOv11城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘120KPH’, ‘14’, ‘3’, ‘7’, ‘8’, ‘80KPH’, ‘do_not_enter’, ‘red’, ‘speed_limit_100’, ‘speed_limit_100_ar’, ‘speed_limit_120’, ‘speed_limit_120_ar’, ‘speed_limit_15’, ‘speed_limit_20’, ‘speed_limit_30’, ‘speed_limit_30_ar’, ‘speed_limit_40’, ‘speed_limit_5’, ‘speed_limit_50’, ‘speed_limit_50_ar’, ‘speed_limit_60’, ‘speed_limit_60_ar’, ‘speed_limit_70’, ‘speed_limit_70_ar’, ‘speed_limit_80’, ‘speed_limit_80_ar’, ‘speed_limit_90’, ‘speed_limit_90_ar’, ‘speedlimit’, ‘stop’, ‘traffic_sign_90’]；中文类别：[‘其他’, ‘其他’, ‘限速120公里每小时’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘限速80公里每小时’, ‘禁止进入’, ‘红色’, ‘限速100公里每小时’, ‘限速100公里每小时阿拉伯文’, ‘限速120公里每小时’, ‘限速120公里每小时阿拉伯文’, ‘限速15公里每小时’, ‘限速20公里每小时’, ‘限速30公里每小时’, ‘限速30公里每小时阿拉伯文’, ‘限速40公里每小时’, ‘限速5公里每小时’, ‘限速50公里每小时’, ‘限速50公里每小时阿拉伯文’, ‘限速60公里每小时’, ‘限速60公里每小时阿拉伯文’, ‘限速70公里每小时’, ‘限速70公里每小时阿拉伯文’, ‘限速80公里每小时’, ‘限速80公里每小时阿拉伯文’, ‘限速90公里每小时’, ‘限速90公里每小时阿拉伯文’, ‘限速’, ‘停车’, ‘交通标志90’]
• 训练集：2913 张；验证集：932 张；测试集：623 张；总计：4468 张
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  YOLO算法城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集-4468张-标注类别为其他-其他-限速120公里每小时-其他-其他-其他-其他-限速80公里每小时-禁止进入-红色-限速100公里每小时-.zip

data.yaml配置：

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9. YOLOv11鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集

• 目标类别：[‘Great Horned Owl’, ‘barredowl’, ‘burrowingowl’, ‘eurasianeagle’, ‘great grey owl’, ‘kingfisher’, ‘long eared owl’, ‘mallard’, ‘owl’, ‘peacock’, ‘snowy owl’, ‘strigidae’, ‘tawny owl’, ‘uralowl’]；中文类别：[‘雕鸮’, ‘横斑林鸮’, ‘穴鸮’, ’ Eurasian 鹰’, ‘大灰猫头鹰’, ‘翠鸟’, ‘长耳鸮’, ‘绿头鸭’, ‘猫头鹰’, ‘孔雀’, ‘雪鸮’, ‘鸱鸮科’, ‘棕色猫头鹰’, ‘乌拉尔猫头鹰’]
• 训练集：152 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：152 张
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  YOLO算法鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集-152张-标注类别为雕鸮-横斑林鸮-穴鸮- Eurasian 鹰-大灰猫头鹰-翠鸟-长耳鸮-绿头鸭-猫头鹰-孔雀-雪鸮-鸱鸮科-棕色猫头鹰-乌拉.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:14names:['Great Horned Owl','barredowl','burrowingowl','eurasianeagle','great grey owl','kingfisher','long eared owl','mallard','owl','peacock','snowy owl','strigidae','tawny owl','uralowl']

10. YOLOv11时尚秀场西装目标检测数据集

• 目标类别：[‘suit’]；中文类别：[‘西装’]
• 训练集：663 张；验证集：63 张；测试集：32 张；总计：758 张
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  YOLO算法时尚秀场西装目标检测数据集-758张-标注类别为西装.zip

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11. YOLOv11办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集

• 目标类别：[‘cutter’]；中文类别：[‘裁纸刀’]
• 训练集：1136 张；验证集：46 张；测试集：0 张；总计：1182 张
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  YOLO算法办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集-1182张-标注类别为裁纸刀.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['cutter']

12. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集

• 目标类别：[‘Ball’, ‘Batsmen’, ‘Bowler’, ‘Fielder’, ‘Umpire’, ‘Wicket’, ‘Wicket-Keeper’]；中文类别：[‘球’, ‘击球手’, ‘投球手’, ‘场外球员’, ‘裁判’, ‘门柱’, ‘守门员’]
• 训练集：297 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：297 张
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  YOLO算法板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集-297张-标注类别为球-击球手-投球手-场外球员-裁判-门柱-守门员.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:7names:['Ball','Batsmen','Bowler','Fielder','Umpire','Wicket','Wicket-Keeper']

13. YOLOv11湖面滑水运动状态目标检测数据集

• 目标类别：[‘Down’, ‘Start’, ‘Surf’]；中文类别：[‘下落’, ‘起始’, ‘滑水’]
• 训练集：471 张；验证集：135 张；测试集：67 张；总计：673 张
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  YOLO算法湖面滑水运动状态目标检测数据集-673张-标注类别为下落-起始-滑水.zip

data.yaml配置：

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['Down','Start','Surf']

14. YOLOv11城市街道与商业区购物车目标检测数据集

• 目标类别：[‘carrinho - v2 2024-09-15 1-15am’]；中文类别：[‘购物车’]
• 训练集：998 张；验证集：241 张；测试集：209 张；总计：1448 张
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  YOLO算法城市街道与商业区购物车目标检测数据集-1448张-标注类别为购物车.zip

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15. YOLOv11水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集

• 目标类别：[‘bigeye tuna fish’]；中文类别：[‘大眼金枪鱼’]
• 训练集：610 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：610 张
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  YOLO算法水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集-610张-标注类别为大眼金枪鱼.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['bigeye tuna fish']

16. YOLOv11工业管道仪表数字读数目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’]；中文类别：[‘零’, ‘一’, ‘二’, ‘三’, ‘四’, ‘五’, ‘六’, ‘七’, ‘八’, ‘九’]
• 训练集：16416 张；验证集：348 张；测试集：0 张；总计：16764 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业管道仪表数字读数目标检测数据集-16764张-标注类别为零-一-二-三-四-五-六-七-八-九.zip

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17. YOLOv11医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集

• 目标类别：[‘screen’]；中文类别：[‘屏幕’]
• 训练集：127 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：127 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集-127张-标注类别为屏幕.zip

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18. YOLOv11办公文具修正带目标检测数据集

• 目标类别：[‘Correction-tape’]；中文类别：[‘修正带’]
• 训练集：105 张；验证集：0 张；测试集：36 张；总计：141 张
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  YOLO算法办公文具修正带目标检测数据集-141张-标注类别为修正带.zip

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19. YOLOv11室内辅助行走器具目标检测数据集

• 目标类别：[‘crutch’, ‘stick’]；中文类别：[‘拐杖’, ‘手杖’]
• 训练集：1228 张；验证集：175 张；测试集：89 张；总计：1492 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内辅助行走器具目标检测数据集-1492张-标注类别为拐杖-手杖.zip

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20. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集

• 目标类别：[‘car’]；中文类别：[‘汽车’]
• 训练集：1400 张；验证集：201 张；测试集：0 张；总计：1601 张
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  YOLO算法城市道路车辆目标检测数据集-1601张-标注类别为汽车.zip

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21. YOLOv11汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’]；中文类别：[‘制动蹄’, ‘制动蹄磨损’]
• 训练集：1034 张；验证集：296 张；测试集：148 张；总计：1478 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集-1478张-标注类别为制动蹄-制动蹄磨损.zip

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22. YOLOv11工业车间控制箱门目标检测数据集

• 目标类别：[‘door’]；中文类别：[‘门’]
• 训练集：505 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：505 张
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  YOLO算法工业车间控制箱门目标检测数据集-505张-标注类别为门.zip

data.yaml配置：

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23. YOLOv11野外湿地水獭目标检测数据集

• 目标类别：[‘otter’]；中文类别：[‘水獭’]
• 训练集：420 张；验证集：40 张；测试集：20 张；总计：480 张
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  YOLO算法野外湿地水獭目标检测数据集-480张-标注类别为水獭.zip

data.yaml配置：

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24. YOLOv11多类别目标检测数据集

• 目标类别：[‘Good’, ‘NotGood’]；中文类别：[‘好’, ‘不好’]
• 训练集：840 张；验证集：80 张；测试集：40 张；总计：960 张
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  YOLO算法多类别目标检测数据集-960张-标注类别为好-不好.zip

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train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['Good','NotGood']