中国1951-2025年大豆低温寡照频率数据集

1数据采集和处理方法

本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节，便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。

1.1数据采集方法

数据输入为统一网格的气温、降水、日照及干旱代理产品，并结合大豆关键生育期月份进行筛选和统计。所有输入使用统一空间参考、分辨率和分析掩膜。

1.2 数据处理

低温寡照频率依据大豆敏感月份或多风险组合计算。频率型产品统计1951-2025年间满足风险条件的年份比例，综合风险产品融合干旱、高温、冷害和低日照等风险因子。

结果按0-100表达风险强度或历史发生比例。生成后开展值域、空间连续性和作物关键期一致性检查，确保风险区域与中国农业气候现实格局相符。

2数据样本描述

数据样本为中国大豆低温寡照频率栅格。样本采用单波段GeoTIFF结构，像元值为0-100范围的风险强度或历史频率。该产品用于作物风险空间识别，不直接代表灾害损失或保险赔付结果。

3数据质量控制和评估

作物风险产品经过值域、作物关键月份、空间网格一致性和地理合理性检查。

核验重点包括关键期月份是否与作物敏感期一致，风险值是否保持在合理范围内，风险高值区是否符合热量、水分或光照背景。项目级验收显示相关E类产品通过检查。

4数据价值

大豆低温寡照频率数据可用于大豆风险区划、防灾减灾规划、作物布局约束和优势区筛选。与适宜性指数联用时，可识别既适宜又风险较低的生产空间。

参考文献

[1] 中国气象局. 农业气象灾害风险普查技术规范 QX/T 527-2019. 北京: 气象出版社, 2019.

[2] World Meteorological Organization. Standardized Precipitation Index User Guide. Geneva: WMO, 2012.

[3] Peter B G, Messina J P, Snapp S S. Crop climate suitability mapping on the cloud: a geovisualization application for sustainable agriculture. Scientific Reports, 2020, 10:15487.