[智能体-444]：图片解读：扣子 Coze 平台工作流节点面板
这是字节旗下 AI 智能体搭建平台Coze（扣子）的工作流可视化编辑器节点选择界面，所有节点以积木式拖拽方式组合，用于零代码 / 低代码搭建自动化 AI 流程。
一、顶部通用模块
- 大模型：调用通义千问、GPT 等 LLM，完成文案生成、推理、问答、摘要等核心 AI 能力
- 插件：接入第三方工具（搜索、爬虫、表单、办公软件、API 接口等）扩展能力
- 工作流：复用已建好的子流程，实现流程模块化、复用
二、业务逻辑（流程控制核心）
表格
| 节点 | 功能说明 |
|---|---|
| 代码 | 支持 Python 脚本，处理复杂数据转换、运算、自定义逻辑 |
| 选择器（IF） | 条件分支判断，根据变量走不同流程（if/else） |
| 意图识别 | 对用户输入分类，自动分发到对应业务分支 |
| 循环 | 遍历数组 / 列表，批量处理多条数据 |
| 批处理 | 批量执行任务，适合大批量数据加工 |
| 变量聚合 | 整合多节点输出数据，统一封装为变量 |
| 异步任务 | 后台异步执行耗时操作，不阻塞主流程 |
三、输入 & 输出（流程出入口）
- 输入：工作流起点，定义外部传入的参数、用户提问、外部调用数据
- 输出：工作流终点，整理最终返回给用户 / 外部系统的结果
四、数据库（数据持久化）
面向内置数据库做 CRUD 操作，无需自建数据库：
- SQL 自定义：手写 SQL 语句实现复杂查询 / 更新
- 查询数据 / 新增数据 / 更新数据 / 删除数据：可视化表单操作，简单增删改查
五、知识库 & 数据（RAG 检索增强）
- 知识库检索：向量匹配查询自有文档，实现 AI 问答、资料引用
- 知识库写入：向向量库上传 / 更新文档、文本片段，用于后续检索
平台核心特点
- 积木化搭建：无需完整编程，拖拽节点连线即可搭建 AI 自动化流程
- 全链路能力覆盖：从用户输入、大模型推理、工具调用、数据库存储到知识库检索一站式完成
- 适用场景：AI 客服、内容批量生成、数据爬虫自动化、企业知识库问答、多步骤业务自动化等