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2026年6月主流大模型Coding能力深度对比：GPT 5.5，Claude Opus 4.8，DeepSeek V4, Qwen 3.7, GLM 5.1, Kimi 2.6

news 2026/6/17 1:23:26

更新日期：2026年6月16日
数据来源：https://vibecoding.dreamfree.space
原文链接：https://vibecoding.dreamfree.space/articles/model_comparisons/20260604/index.html

基于独立评测机构 Artificial Analysis 发布的最新 AI 模型基准测试结果（数据来源：2026年6月），本文围绕Coding 指数（Terminal-Bench Hard + SciCode）和Agentic 智能指数（GDPval-AA + 𝜏²-Bench Telecom）两大核心指标，对当下主流大模型进行横向评测，并补充ITBench-AA（Kubernetes 事故根因分析）、AA-Omniscience（知识可靠性与幻觉率）、GDPval-AA（真实世界任务 Elo 评分）三个单独测试维度的详细数据。

这两项核心指标与日常代码开发需求和 OpenClaw、Harness 等通用 Agent 场景高度契合：

Coding 能力直接决定模型代码生成、调试优化、代码库理解的水平
Agentic 能力则是评估模型自主规划复杂任务、调度外部工具、驱动自动化流程的核心依据

从测试数据来看，国产头部大模型已全面跻身全球第一梯队，与 OpenAI、Anthropic 等海外厂商的顶尖产品差距进一步缩小，且在性价比、国内生态适配性方面具备独特优势。同时 6 月榜单迎来重大变化：GPT-5.5 稳居 Coding 指数榜首，Claude Opus 4.8 加冕 Agentic 智能指数新王，Qwen3.7 Max、DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6、MiMo-V2.5-Pro 等国产旗舰共同跻身两大榜单全球前十。

一、快速对比总览

下表汇总了 6 月榜单中 19 款主流模型的四大关键指标，便于快速横向比较（上下文长度数据来源：llm-stats.com）：

模型	上下文长度	多模态	Coding 指数	Agentic 智能指数
GPT-5.5	✅ 1M	✅ 文本+图像	59.1	74.1
GPT-5.4	✅ 1M	✅ 文本+图像	57.2	68.0
Claude Opus 4.8	✅ 1M	✅ 文本+图像	56.7	77.8
Gemini 3.1 Pro Preview	✅ 1M	✅ 文本+图像+音频+视频	55.5	59.1
Claude Opus 4.7	✅ 1M	✅ 文本+图像	52.5	71.3
Claude Sonnet 4.6	❌ 200k	✅ 文本+图像	50.9	63.0
Qwen3.7 Max	✅ 1M	❌ 纯文本	50.1	66.6
DeepSeek V4 Pro	✅ 1M	❌ 纯文本	47.5	67.2
Kimi K2.6	❌ 262k	✅ 文本+图像+视频	47.1	66.0
Qwen3.7 Plus	✅ 1M	✅ 文本+图像+视频	46.5	65.1
MiMo-V2.5-Pro	✅ 1M	❌ 纯文本	45.5	67.4
Gemini 3.5 Flash	✅ 1M	✅ 文本+图像	45.0	70.3
MiniMax-M3	✅ 1M	✅ 文本+图像+视频	43.4	68.6
GLM-5.1	❌ 200k	❌ 纯文本	43.4	67.1
DeepSeek V4 Flash	✅ 1M	❌ 纯文本	38.7	61.3
DeepSeek V3.2	❌ 131k	❌ 纯文本	36.7	52.9
Qwen3.6 27B	❌ 262k	✅ 文本+图像	36.5	62.9
Qwen3.6 35B A3B	❌ 262k	✅ 文本+图像	35.2	58.3
Claude Haiku 4.5	❌ 200k	✅ 文本+图像	32.6	40.2

特别提示：Qwen3.7 Max 是纯文本模型，多模态能力请使用 Qwen3.7 Plus。

二、整体格局：GPT-5.5 稳居 Coding 王座，国产头部跻身全球前十

1. Artificial Analysis Coding 指数（代码核心指标）

数据来源：Artificial Analysis - Coding Index

该指数整合 Terminal-Bench Hard（终端工具使用）与 SciCode（科研代码生成）两大测试维度，全面评估模型端到端完成软件工程任务的能力，是衡量 AI 编程工具实力的核心标准。

Coding 指数 TOP 榜（2026年6月，530 个模型中主要的前 19 位）：

全球头部阵营：GPT-5.5 59.1分稳居榜首，GPT-5.4 57.2紧随其后，Claude Opus 4.8 56.7排名第三
旗舰阵营：Gemini 3.1 Pro Preview 55.5、Claude Opus 4.7 52.5、Claude Sonnet 4.6 50.9
国产第一梯队：Qwen3.7 Max 50.1分排名全球第七，为国产模型首位；DeepSeek V4 Pro 47.5、Kimi K2.6 47.1、Qwen3.7 Plus 46.5、MiMo-V2.5-Pro 45.5、MiniMax-M3 43.4、GLM-5.1 43.4紧随其后
中小模型阵营：Gemini 3.5 Flash 45.0、DeepSeek V4 Flash 38.7、DeepSeek V3.2 36.7、Qwen3.6 27B 36.5、Qwen3.6 35B A3B 35.2、Claude Haiku 4.5 32.6

2. Agentic 智能指数（通用 Agent 核心指标）

数据来源：Artificial Analysis - Agentic Index

该指数综合 GDPval-AA 真实世界任务执行能力与 𝜏²-Bench Telecom 工具调用能力两大基准，量化评估模型自主完成多步骤复杂任务的表现，是衡量 OpenClaw 自动化运营潜力的核心标准。

Agentic 指数 TOP 榜（2026年6月，530 个模型中主要的前 19 位）：

全球头部阵营：Claude Opus 4.8 77.8登顶，GPT-5.5 74.1、Claude Opus 4.7 71.3占据全球前三
旗舰阵营：Gemini 3.5 Flash 70.3、MiniMax-M3 68.6、GPT-5.4 68.0、MiMo-V2.5-Pro 67.4、DeepSeek V4 Pro 67.2、GLM-5.1 67.1紧随其后
国产第一梯队（65 分以上）：Qwen3.7 Max 66.6、Kimi K2.6 66.0、Qwen3.7 Plus 65.1全部跻身全球前 12
性价比与开源阵营：Claude Sonnet 4.6 63.0、Qwen3.6 27B 62.9、DeepSeek V4 Flash 61.3、Gemini 3.1 Pro Preview 59.1、Qwen3.6 35B A3B 58.3、DeepSeek V3.2 52.9、Claude Haiku 4.5 40.2

三、单独测试维度详解

1. ITBench-AA（Kubernetes 事故根因分析，企业级 SRE 场景）

ITBench-AA TOP 榜（24 个模型中前 12 位）：

Claude Opus 4.7 46.7%居首，GPT-5.5 45.8%第二，Qwen3.7 Max 42.5%排名第三，是国产模型中 SRE 场景表现最强的
Gemini 3.5 Flash 40.3%、GLM-5.1 40.3%、Claude Sonnet 4.6 39.8%紧随其后
DeepSeek V4 Pro 38.3%、MiMo-V2.5-Pro 38.2%、GPT-5.4 34.5%、DeepSeek V4 Flash 31.5%、Kimi K2.6 31.2%同样表现优异

2. AA-Omniscience（知识可靠性与幻觉率）

AA-Omniscience TOP 10：

知识最可靠：Gemini 3.1 Pro Preview (33)、Claude Opus 4.8 (27)、Claude Opus 4.7 (26)占据前三
Gemini 3.5 Flash (23)、GPT-5.5 (20)、Qwen3.7 Max (14)知识可靠性突出
Claude Sonnet 4.6 (12)表现稳定
国产模型中Kimi K2.6 (6)、MiMo-V2.5-Pro (3)、Qwen3.7 Plus (2)得分居中；GLM-5.1 (1)、MiniMax-M3 (1)得分偏低；海外阵营中GPT-5.4 (4)同样居中

3. GDPval-AA（真实世界任务 Elo 评分）

GDPval-AA 是 Agentic 智能指数的核心子项，基于真实世界任务（涉及金融、咨询、销售、运营等职业任务）的成对对比 Elo 评分（分数越高越好），是衡量模型在 OpenClaw 等真实业务场景下表现的最直接指标。

GDPval-AA Elo TOP 榜（2026年6月，23 个模型中前 19 位）：

全球头部阵营：Claude Opus 4.8 1890登顶，GPT-5.5 1769、Claude Opus 4.7 1753占据全球前三
旗舰阵营：Claude Sonnet 4.6 1676、GPT-5.4 1674、MiniMax-M3 1670、Gemini 3.5 Flash 1656紧随其后
国产第一梯队：MiMo-V2.5-Pro 1571、DeepSeek V4 Pro 1554、Qwen3.7 Max 1546、GLM-5.1 1535、Qwen3.7 Plus 1522、Kimi K2.6 1481全部跻身全球前 15
性价比与开源阵营：Qwen3.6 27B 1404、DeepSeek V4 Flash 1388、Gemini 3.1 Pro Preview 1314、Qwen3.6 35B A3B 1298、DeepSeek V3.2 1197、Claude Haiku 4.5 1171

四、国产核心厂商模型深度解析

1. Qwen3.7 Max（阿里）：Coding 国产第一，全面领跑

Qwen3.7 Max 在 6 月榜单中表现亮眼，Coding 指数排名全球第七、国产第一；Agentic 智能指数跻身全球前十；ITBench-AA 位居全球第三，SRE 场景表现突出；知识可靠性在国产阵营中同样优秀。是国产 AI 编程领域的标杆。

阿里 Qwen 系列已建立完整的产品矩阵：Qwen3.7 Max（旗舰）、Qwen3.7 Plus（高性价比）、Qwen3.6 27B、Qwen3.6 35B A3B 等多档可选。但目前 Qwen 渠道主要通过阿里云百炼 API 销售，个人使用推荐购买 Token Plan 套餐，Qwen3.7 系列模型都可使用。

2. DeepSeek V4 Pro（深度求索）：开源标杆，均衡旗舰

DeepSeek V4 Pro 在 6 月榜单中依然保持强势：Coding 与 Agentic 指数均跻身全球前十；ITBench-AA 排名全球第七；知识可靠性相对较弱。是开源开放度最高的旗舰模型之一。

DeepSeek 独特优势：

完整的开源权重（V4 Pro / V4 Flash 均可商用）
独创的缓存机制使得缓存命中率高、缓存价格极低
DeepSeek V4 Flash输出速度极快、单价低（缓存命中 ¥0.02/百万 token，未命中输入 ¥1/百万 token，输出 ¥2/百万 token）
产品矩阵覆盖：V4 Pro、V4 Flash、V3.2 等多个档位

3. GLM-5.1（智谱AI）：综合能力均衡，企业级 SRE 优选

GLM-5.1 在 6 月榜单中维持国产顶级水准：Coding 指数稳居国产第一梯队；Agentic 智能指数跻身全球前十；ITBench-AA 排名全球第五；知识可靠性得分偏低。GLM-5.1 完全开源。

GLM-5.1 在 Claude Code 框架下表现稳定，是技术开发场景的可靠选择。其 Agentic 智能指数同样达到国产顶尖水平，能够支撑 OpenClaw 复杂流程的自主调度。

缺点：算力瓶颈较严重，Coding Plan 经常需要抢购，很难买到。

4. Kimi K2.6（月之暗面）：长上下文能力突出，编码功底扎实

Kimi K2.6 在 6 月榜单中表现稳健：Coding 指数排名全球第九；Agentic 智能指数跻身全球前十；知识可靠性尚可。Kimi K2.6 同样开源。

Kimi 核心优势：

支持文本+图像+视频多模态输入
模型代码能力优秀
较高强度日常开发够用
购买 Coding Plan 送专属龙虾
Allegretto 套餐￥199/月性价比突出

5. MiniMax-M3（稀宇科技）：高性价比、响应快

MiniMax-M3 在 6 月榜单中表现亮眼：Agentic 智能指数跻身全球前五（国产最高），知识可靠性得分偏低。

MiniMax 核心优势：

模型参数量较小使得Coding Plan 套餐最实惠、额度限制最小
极速版套餐输出 Token 速率高、很少出现 429
用量限制高、可用性优于其他平台
日常交互体验出色，适合作为 OpenClaw 辅助工具

6. MiMo-V2.5-Pro（小米）：Agentic 能力国产第一梯队

MiMo-V2.5-Pro 在 6 月榜单中表现优异：Coding 与 Agentic 指数均跻身全球前十；ITBench-AA 表现优异；知识可靠性得分居中。MiMo-V2.5-Pro 完全开源。

MiMo 核心优势：

Agentic 智能指数（67.4）位居国产第一梯队，领先 DeepSeek V4 Pro（67.2）和 GLM-5.1（67.1），仅次于 MiniMax-M3（68.6）
多工具协同调度、复杂自主流程执行方面表现接近 Claude Opus 系列
是驱动 OpenClaw 全流程自动化的最优选择之一
性价比高，企业集成成本低

五、个人使用选型参考指南

先想清楚自己更看重写代码、跑 Agent（OpenClaw、Harness 等），还是省钱 / 套餐额度；下列顺序即同场景下的推荐优先级，不必把上文榜单再抄一遍。

以写代码为主

国产：Qwen3.7 Max（Coding 国产第一）；想降一档可看Qwen3.7 Plus；GLM-5.1编码与 Agent 能力均衡，技术开发场景同样可靠（Coding Plan 常需抢购）
海外：GPT-5.5、Claude Opus 4.8同属 Coding 第一梯队；通常需具备 ChatGPT / Claude 等相应付费订阅或 API 购买条件

以 OpenClaw、Harness 等 Agent 自动化为主

复杂、多步骤任务：Claude Opus 4.8（Agentic 榜首）、GPT-5.5；国产侧MiniMax-M3、MiMo-V2.5-Pro同样值得优先考虑
日常、高频、标准化流程：MiniMax-M3（响应快、套餐额度宽松）、DeepSeek V4 Flash（按量便宜）；轻量场景不必硬上 Opus / GPT
需求简单、可自部署：Qwen3.6 27B、Qwen3.6 35B A3B等小模型也能胜任

预算与套餐怎么选

月费固定、天天写代码：MiniMax-M3相关 Coding Plan 订阅性价比仍突出；能力要均衡可看Qwen3.7 Plus
用量波动大、倾向按量付费：DeepSeek V4 Flash（缓存命中 ¥0.02/百万 token 起）；大流量可再对比MiMo-V2.5-ProToken 定价
自托管或纯开源：Qwen3.6 27B、Qwen3.6 35B A3B、DeepSeek V4 Pro等，按部署与运维成本自行取舍