生成器generator：yield、生成器表达式、内存节省原理

博客导语

生成器是特殊迭代器，分为生成器函数、生成器表达式，是Python处理百万级海量数据的最优解。讲解yield暂停原理、return和yield区别、send()交互用法。

一、生成器函数（yield实现）

函数内部出现yield关键字，函数不再立即执行，返回生成器对象。执行逻辑：遇到yield暂停，保存上下文；下次next从暂停位置继续执行。

def gen_num(): yield 1 yield 2 yield 3 g = gen_num() print(next(g)) # 1 print(next(g)) # 2

二、内存节省底层原理

列表一次性把所有数据加载到堆内存；生成器只保存代码指针、上下文，不存储数据，调用next实时计算。100万条数据，列表占用80M，生成器仅占用128字节。

三、生成器表达式

语法：(i for i in range(10)) 和列表推导式仅括号区别，惰性迭代，不生成完整序列

四、yield send进阶用法

next只能取值，send可以向生成器内部传递数据，实现双向交互，多用于协程底层。

使用场景

超大日志读取、批量文件解析、爬虫批量请求，避免内存溢出OOM