MiniMax M3开源：稀疏注意力架构重塑长上下文游戏规则
6月1日，MiniMax正式发布第三代大模型MiniMax M3。这是继M2.7之后的新一代旗舰，也是国内首个同时具备前沿编程能力、百万级超长上下文、原生多模态三项能力组合的开源模型，6月12日MiniMax M3已经正式开源。
从全注意力到稀疏注意力：MSA架构登场
M3的核心变化在于架构。M2系列采用的是传统的全注意力机制，而M3换装了自研的MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力架构。
这意味着什么？传统Transformer在处理长序列时，每个token都要和之前的所有token计算相似度，计算量随序列长度呈平方级增长。当上下文扩展到100万token时，传统的全注意力方案在工程上几乎无法实用——要么速度太慢，要么成本太高。
MSA的设计思路是：先快速筛选出值得重点关注的KV块，然后只对这些块执行精确计算。这就像考试前不是把整本教材从头读到尾，而是先看目录、错题本和重点章节，有针对性地复习。
MSA稀疏注意力架构工作原理
实际效果上，MiniMax官方披露：在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上代模型的约1/20，Prefill阶段提速超过9倍，Decode阶段提速超过15倍。更关键的是，这些加速并没有以牺牲能力为代价——MSA在对照实验中与全注意力能力基本打平。
在底层推理算子层面，MiniMax也做了重新设计。KV块为外层来聚合命中的query，每块只读一次、访存连续，计算访存比显著优于常规方法。官方称相关性能较主流开源方案提升4倍以上。
编程与Agent：能动手干活的新水平
M3在编程能力上的定位是"代码直接可交付"，而不是"能跑但需要人改"。在衡量真实软件工程能力的SWE-Bench Pro评测中，M3得分59.0%，超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Claude Opus 4.7。
Terminal Bench 2.1中，M3拿到66.0分，领先Opus 4.7的64.1分和GPT-5.5的58.6分。在BrowseComp智能体评测中，M3以83.5分超越Opus 4.7的79.3分。
主要编程与Agent评测基准对比
官方做了一个很有说服力的实测：给M3一篇ICLR 2025杰出论文《Learning Dynamics of LLM Finetuning》，要求其独立完成论文复现。M3连续运行接近12小时，全程无人干预，自主产出18次commit和23张实验图表，成功跑通核心实验，验证了论文中提出的方法。
这个任务背后需要的能力组合是多方面的：多模态理解论文图表公式、1M长上下文让论文+代码+实验日志一次性进窗口、强编程和Agent能力驱动长线程执行。三项能力协同，M3全部做到。
另一个更极限的测试是：在NVIDIA Hopper架构GPU上，让M3自主优化FP8矩阵乘Kernel。起点只是一份任务描述、一个评估脚本和一个跑不起来的Triton骨架，没有任何参考实现。M3连续执行约24小时，进行了147次benchmark提交、1959次工具调用，最终将硬件峰值利用率从7.6%提升至71.3%，实现9.4倍加速。最优解出现在第145次提交——中间经历多个性能平台期，模型没有放弃，而是继续换方向尝试。
作为对比，其余参测模型大多在前30次提交内就不再进展并退出。
原生多模态：从第零步开始的视觉对齐
M3的多模态不是"文本模型外挂图像编码器"的拼接方案，而是从第零步开始就进行多模态混合训练。
MiniMax重构了整套数据管线，将预训练数据规模扩充至百T量级。这使得文本和视觉语义空间从训练起点就高度对齐。模型可以直接理解表格截图、PDF扫描件、短视频帧，而不需要额外的视觉编码器模块。
更重要的是，M3具备电脑桌面操作能力（Computer Use）。你可以让它打开本地软件、跨应用操作——比如"帮我打开ERP客户端，按照这份Excel批量录入发票信息"这样的跨系统任务。
在OmniDocBench多模态测试集上，M3得分超过Gemini 3.1 Pro。在SVG-Bench综合评测中，M3以63.7分超越Opus 4.7的62.3分。
MiniMax M3三项核心能力
开源与定价
MiniMax M3已在HuggingFace和GitHub上完成开源，支持私有集群部署和微调。这将使M3成为国内首个同时具备前沿编程、百万上下文、原生多模态三项能力组合的开源模型。
512K上下文版本永久五折：输入2.1元/百万tokens，输出8.4元/百万tokens，缓存读取0.42元/百万tokens。作为参考，Claude Opus 4.6的输入定价约为15美元/百万tokens，输出高达75美元。
M3的发布验证了一个趋势：大模型竞争正在从"参数规模竞赛"转向"效率与实用性竞赛"。当上下文窗口扩展到百万级，当编程和Agent能力达到前沿水平，当多模态理解从外挂模块变成原生能力——这些能力组合在一起，意味着模型正在从"会聊天"进化到"能干活"。
2026年6月12日MiniMax M3已经正式开源，感兴趣的开发者可以积极关注。