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影刀RPA实操指南_自动化数据对比报告每日价格监控与异常预警表格生成

影刀RPA实操指南:自动化数据对比报告——每日价格监控与异常预警表格生成

影刀RPA数据对比报告是监控类需求的核心输出。采集完数据不是终点,要自动对比昨天和今天的差异,找出价格异动、新增商品、下架商品,生成带颜色标注的 Excel 报告。这篇教你怎么做。

作者:林焱 | 影刀RPA实操系列


监控报告的典型需求

以竞品价格监控为例,每天需要:

  • 对比今天和昨天的价格,标出涨价/降价商品

  • 找出今天新增的商品(昨天没有)

  • 找出今天下架的商品(今天没有但昨天有)

  • 价格变化超过10%的标红色预警

  • 生成带格式的Excel,发送给运营团队


拼多多店群自动化上架方案

数据存储设计

每天的采集数据保存为 Excel,文件名带日期:

data/ ├── price_2026-06-10.xlsx # 昨天的数据 ├── price_2026-06-11.xlsx # 今天的数据 └── reports/ ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9622677197204b0c95d16ed359643905.png#pic_center) ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/90da4979a9b14f0a94220c3d71a544c8.png#pic_center) └── report_2026-06-11.xlsx # 对比报告

Excel 字段设计:

| 商品ID | 商品名称 | 价格 | 销量 | 店铺名 | 采集时间 |


核心对比逻辑

importpandasaspdfromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportosdefgenerate_compare_report(today_file,yesterday_file,report_file):""" 生成今日vs昨日价格对比报告 """# 读取数据df_today=pd.read_excel(today_file)df_yesterday=pd.read_excel(yesterday_file)# 以商品ID为key合并merged=pd.merge(df_today[['商品ID','商品名称','价格','店铺名']],df_yesterday[['商品ID','价格']],on='商品ID',how='outer',suffixes=('_今日','_昨日'))# 分类处理results=[]for_,rowinmerged.iterrows():product_id=row['商品ID']name=row.get('商品名称','未知')price_today=row.get('价格_今日')price_yesterday=row.get('价格_昨日')# 判断状态ifpd.isna(price_yesterday):status='新增'change_pct=Noneflag='🆕'elifpd.isna(price_today):status='下架'change_pct=Noneflag='❌'else:change=price_today-price_yesterday change_pct=(change/price_yesterday)*100ifabs(change_pct)<0.1:status='无变化'flag='—'elifchange>0:status='涨价'flag='📈'else:status='降价'flag='📉'results.append({'商品ID':product_id,'商品名称':name,'今日价格':price_today,'昨日价格':price_yesterday,'变化幅度%':round(change_pct,2)ifchange_pctisnotNoneelseNone,'状态':status,'标记':flag})returnpd.DataFrame(results)

给报告加颜色格式

生成普通的 Excel 还不够,还需要用 openpyxl 给异常行加颜色:

fromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.stylesimportPatternFill,Fontfromopenpyxl.utilsimportget_column_letterdefformat_report(report_file):"""给报告Excel加颜色格式"""wb=load_workbook(report_file)ws=wb.active# 颜色定义RED_FILL=PatternFill(start_color='FFCCCC',end_color='FFCCCC',fill_type='solid')# 涨价>10% 或下架GREEN_FILL=PatternFill(start_color='CCFFCC',end_color='CCFFCC',fill_type='solid')# 降价>10%YELLOW_FILL=PatternFill(start_color='FFFFCC',end_color='FFFFCC',fill_type='solid')# 新增# 获取列索引(根据header名定位)header={cell.value:cell.columnforcellinws[1]}status_col=header.get('状态')change_col=header.get('变化幅度%')# 遍历数据行(从第2行开始)forrowinws.iter_rows(min_row=2):status=row[status_col-1].valueifstatus_colelseNonechange_pct=row[change_col-1].valueifchange_colelseNoneifstatus=='下架':forcellinrow:cell.fill=RED_FILLelifstatus=='新增':forcellinrow:cell.fill=YELLOW_FILLelifstatusin('涨价','降价')andchange_pctisnotNone:ifabs(change_pct)>=10:fill=RED_FILLifchange_pct>0elseGREEN_FILLforcellinrow:cell.fill=fill# 调整列宽forcolinws.columns:max_length=max(len(str(cell.valueor''))forcellincol)ws.column_dimensions[col[0].column_letter].width=min(max_length+4,40)wb.save(report_file)

完整主流程整合

在影刀里,整合以上逻辑的主流程:

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1. 获取今日日期,构建文件名 today = 格式化日期(今日, "YYYY-MM-DD") yesterday = 格式化日期(昨日, "YYYY-MM-DD") 2. 运行采集流程(获取今日数据) 执行子流程:采集竞品价格 保存为:price_{today}.xlsx 3. 检查昨日文件是否存在 if 不存在: 跳过对比,只保存今日数据 4. 执行Python脚本:生成对比报告 今日文件:price_{today}.xlsx ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a101272743dc445e8962597b94c3ec36.png#pic_center) 昨日文件:price_{yesterday}.xlsx 报告路径:reports/report_{today}.xlsx 5. 给报告加颜色格式(Python脚本) 6. 统计摘要 新增商品数 / 下架商品数 / 涨价>10%数量 / 降价>10%数量 7. 发送通知 企微机器人发送摘要文本 + Excel附件

通知摘要模板

summary=f""" 📊 竞品价格监控日报{today}新增商品:{new_count}个 下架商品:{removed_count}个 价格上涨(>10%):{price_up_count}个 价格下降(>10%):{price_down_count}个 ⚠️ 需关注:{alert_items}详细报告已生成,请查收附件。 """

小结

自动化数据对比报告的核心:

  • 数据按日期存档(每天一个文件)
  • 用商品ID作为关联键做合并对比
  • 分类标记:新增/下架/涨价/降价
  • openpyxl 加颜色,让报告一目了然
  • 流程结束后推送摘要通知

内容标签:影刀RPA / 数据对比 / 价格监控 / Excel报告 / 自动化报表

作者:林焱

本文是「影刀RPA从零到实战」系列文章之一,持续更新实操技巧与避坑经验。

http://www.gsyq.cn/news/1520188.html

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