随着生成式AI技术的发展,低代码平台正在进入新的阶段。
过去,低代码平台解决的是“少写代码”的问题;而AI低代码平台则试图解决“不会开发也能构建应用”的问题。
从自然语言生成表单、自动搭建流程,到AI生成业务系统、智能数据分析、企业知识库问答,AI已经开始重塑低代码平台的产品形态。
面对市场上越来越多的AI低代码产品,企业在选型时应该关注哪些能力?本文整理了一套AI低代码平台评分体系,并对主流平台进行参考分析。
AI低代码平台评分标准
建议采用100分制。
| 评估维度 | 权重 |
|---|---|
| AI应用生成能力 | 25分 |
| AI智能体能力 | 20分 |
| 低代码平台能力 | 20分 |
| 企业级扩展能力 | 20分 |
| 模型与生态能力 | 15分 |
一、AI应用生成能力(25分)
这是AI低代码平台最核心的能力。
重点考察:
-
自然语言生成表单
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自然语言生成流程
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自然语言生成页面
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自动生成数据模型
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自动生成业务应用
理想状态下,用户只需要输入一句业务需求:
“帮我创建一个设备巡检管理系统”
平台即可自动生成:
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数据表
-
业务表单
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审批流程
-
工作台页面
-
数据报表
评分标准:
| 能力等级 | 分数 |
|---|---|
| AI辅助设计 | 10分 |
| AI生成页面 | 18分 |
| AI生成完整应用 | 25分 |
二、AI智能体能力(20分)
AI Agent已经成为AI低代码的重要发展方向。
重点关注:
-
智能问答
-
知识库检索
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工作流编排
-
多Agent协作
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业务执行能力
例如:
用户询问:
“本月销售额同比增长多少?”
智能体自动完成:
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查询数据库
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分析数据
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输出结果
-
生成图表
评分标准:
| 能力等级 | 分数 |
|---|---|
| AI问答 | 8分 |
| AI助手 | 15分 |
| AI Agent平台 | 20分 |
三、低代码平台能力(20分)
AI只是入口,真正决定落地效果的仍然是底层低代码能力。
重点考察:
-
表单引擎
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流程引擎
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报表引擎
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门户引擎
-
移动端支持
如果AI生成应用后无法满足复杂业务需求,那么实际价值会大打折扣。
因此企业需要关注平台是否具备成熟的业务构建能力。
评分标准:
| 能力等级 | 分数 |
|---|---|
| 基础低代码能力 | 10分 |
| 企业级低代码平台 | 20分 |
四、企业级扩展能力(20分)
AI低代码最终服务的是企业业务。
重点关注:
-
私有化部署
-
微服务架构
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数据权限
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国产化适配
-
二次开发能力
对于大型企业而言,AI能力只是加分项,系统可控性和扩展能力才是核心要求。
评分标准:
| 能力等级 | 分数 |
|---|---|
| SaaS工具级 | 10分 |
| 企业级平台 | 20分 |
五、模型与生态能力(15分)
重点关注:
-
DeepSeek接入
-
通义千问接入
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豆包接入
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OpenAI接入
-
本地模型部署
企业往往不会长期绑定单一模型,因此平台的兼容性非常重要。
评分标准:
| 能力等级 | 分数 |
|---|---|
| 单模型支持 | 5分 |
| 多模型兼容 | 10分 |
| 模型开放平台 | 15分 |
主流AI低代码平台评分参考
| 平台 | AI生成能力 | Agent能力 | 低代码能力 | 企业扩展 | 模型生态 | 总分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| JNPF AI低代码平台 | 22 | 18 | 19 | 20 | 14 | 93 |
| 明道云AI | 20 | 16 | 17 | 14 | 12 | 79 |
| 活字格AI | 18 | 12 | 17 | 15 | 10 | 72 |
| Jeecg AI | 18 | 15 | 18 | 18 | 12 | 81 |
| 炎黄盈动AI BPM | 19 | 18 | 16 | 18 | 11 | 82 |
注:评分基于公开产品能力、企业应用场景及AI能力发展方向,仅供企业选型参考。
为什么AI低代码平台开始受到企业关注?
过去企业开发一个管理系统,往往需要:
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需求分析
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数据建模
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页面开发
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流程开发
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测试上线
周期可能长达数月。
而AI低代码平台正在尝试将大量重复性工作交给AI完成。
例如:
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AI生成表单
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AI生成流程
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AI生成业务规则
-
AI生成报表
-
AI生成代码
企业开发效率有机会进一步提升。
企业如何选择AI低代码平台?
如果只是搭建简单业务应用,可以重点关注AI生成效率。
如果需要建设ERP、CRM、MES、供应链管理等核心业务系统,则应重点关注:
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企业级架构能力
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数据安全能力
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私有化部署能力
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国产化适配能力
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长期扩展能力
从当前市场发展趋势来看,未来真正具备竞争力的AI低代码平台,不仅要会“生成应用”,更要能够支撑企业长期数字化建设。
因此,在选型时建议采用统一评分体系进行评估,而不是单纯比较AI功能数量。只有兼顾AI能力与企业级平台能力的产品,才能真正释放AI低代码的价值。
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