数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2824

标注数量(xml文件个数)：2824

标注数量(txt文件个数)：2824

标注类别数：15

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Autodoor Reset Failed","Low Air Pressure","abnormal","botton","cnc-machine","inactive state","lack of lubricant","light","moniter","normal","panel","person","red botton","towel","warning"]

每个类别标注的框数：

Autodoor Reset Failed（自动门复位失败） 框数 = 139

Low Air Pressure（气压过低） 框数 = 1467

abnormal（异常） 框数 = 320

botton（按钮） 框数 = 317

cnc-machine（数控机床） 框数 = 214

inactive state（非活动状态） 框数 = 51

lack of lubricant（缺少润滑剂） 框数 = 404

light（灯） 框数 = 420

moniter（监控器/显示器） 框数 = 324

normal（正常） 框数 = 248

panel（控制面板） 框数 = 315

person（人员） 框数 = 290

red botton（红色按钮） 框数 = 310

towel（毛巾/抹布） 框数 = 261

warning（警告） 框数 = 245

总框数：5325

每个类别占有图片数：

Autodoor Reset Failed（自动门复位失败） 占有图片数 = 139

Low Air Pressure（气压过低） 占有图片数 = 1466

abnormal（异常） 占有图片数 = 320

botton（按钮） 占有图片数 = 317

cnc-machine（数控机床） 占有图片数 = 211

inactive state（非活动状态） 占有图片数 = 51

lack of lubricant（缺少润滑剂） 占有图片数 = 404

light（灯） 占有图片数 = 210

moniter（监控器/显示器） 占有图片数 = 324

normal（正常） 占有图片数 = 247

panel（控制面板） 占有图片数 = 315

person（人员） 占有图片数 = 207

red botton（红色按钮） 占有图片数 = 309

towel（毛巾/抹布） 占有图片数 = 261

warning（警告） 占有图片数 = 245

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：