数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7122

标注数量(xml文件个数)：7122

标注数量(txt文件个数)：7122

标注类别数：12

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["humujing","jinshi","kouzhao","shiyanfu","shoutao","toutao","wuhumujing","wukouzhao","wushiyanfu","wushoutao","wutoutao","yinshui"]

对应中文类别名：["护目镜", "进食", "口罩", "实验服", "手套", "头套", "无护目镜", "无口罩", "无实验服", "无手套", "无头套", "饮水"]

每个类别标注的框数：

humujing 框数 = 4822

jinshi 框数 = 2966

kouzhao 框数 = 1694

shiyanfu 框数 = 4976

shoutao 框数 = 7248

toutao 框数 = 4591

wuhumujing 框数 = 4604

wukouzhao 框数 = 1702

wushiyanfu 框数 = 4868

wushoutao 框数 = 7573

wutoutao 框数 = 4733

yinshui 框数 = 2967

总框数：52744

每个类别占有图片数：

humujing 占有图片数 = 3692

jinshi 占有图片数 = 2946

kouzhao 占有图片数 = 1555

shiyanfu 占有图片数 = 3542

shoutao 占有图片数 = 3417

toutao 占有图片数 = 3403

wuhumujing 占有图片数 = 3386

wukouzhao 占有图片数 = 1556

wushiyanfu 占有图片数 = 3553

wushoutao 占有图片数 = 3616

wutoutao 占有图片数 = 3694

yinshui 占有图片数 = 2830

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：