期货量化尾盘没清仓:天勤 trading_time 过滤与收盘前平仓
前言
国内期货日内量化策略规定不留隔夜敞口:程序白天用天勤 TqSdk 订 5 分钟 K 线,均线或突破信号触发后TargetPosTask加仓,希望在日盘或夜盘结束前把净持仓调到零。事故常出在收盘前几分钟——信号层仍算出「做多 2 手」,执行层继续set_target_volume,结果带着仓位过夜,第二天跳空吃亏。有人用本机datetime.now()判断「是不是 14:55」,忽略国内期货有夜盘、小节休息、螺纹钢和股指收盘时刻并不相同。
天勤每个合约的quote.trading_time由行情服务下发,描述真实交易时段;TargetPosTask内部也会判断是否处于交易时间。策略层应主动做「收盘前 N 分钟强制平仓」和「非交易时段不算信号」。下面说明怎么写过滤逻辑。
一、trading_time 是什么
Quote.trading_time(objs.py)包含该合约的交易时间段配置,由行情服务下发。TargetPosTask内部也用_is_in_trading_time决定是否发单。策略层应主动过滤,而不是假设 task 会替你做日内清仓。
二、收盘前平仓逻辑框架
fromtqsdk.datetimeimport_is_in_trading_time# 内部函数,生产可用等价封装quote=api.get_quote(SYMBOL)klines=api.get_kline_serial(SYMBOL,60,data_length=200)FLAT_MINUTES=5# 收盘前 5 分钟清仓whileTrue:api.wait_update()ifnot_is_in_trading_time(quote,quote.datetime):continue# 非交易时段不算信号# 判断是否接近收盘(需按 trading_time 解析,或简化为配置表)ifnear_session_end(quote,minutes=FLAT_MINUTES):task.set_target_volume(0)continue# 正常信号...near_session_end建议按品种维护配置:日盘结束、夜盘结束各一组时刻,或用trading_time段落的末时刻减偏移。不要全国同一时刻一刀切。
三、与信号层的关系
- 收盘前窗口:禁止任何扩大敞口的
set_target_volume,只允许减仓或清零。 - 已触发强平后,设
session_flat=True标志,下一交易小节再允许开仓。 - 长假前最后一个交易日,可叠加更保守规则(与节后跳空专题衔接)。
四、夜盘与白盘衔接
夜盘结束到日盘开盘之间,quote.datetime可能不走,_is_in_trading_time为假。此时不应因「没清仓」误报警——要区分「交易时段结束已平仓」与「该平未平」。日志记pos与trading_time状态便于次日核对。
五、TargetPosTask 非交易时段行为
非交易时段调用set_target_volume,task 可能排队到下一时段才发单;日内策略应在时段结束前主动清零,而不是卡在 14:59 才第一次调 target。
六、品种收盘时刻配置表示例
| 品种 | 日盘结束 | 夜盘结束 | FLAT_MINUTES |
|---|---|---|---|
| rb | 15:00 | 23:00 | 5 |
| IF | 15:00 | 无夜盘 | 3 |
| au | 15:00 | 02:30 | 5 |
用配置驱动near_session_end,不要全国同一datetime。
七、小节休息与午休
国内商品日盘 10:15~10:30 等小节,trading_time为假,不应误触发「尾盘平仓」。near_session_end只应对日盘最后一段与夜盘最后一段。
八、平仓失败兜底
收盘前set_target_volume(0)后若pos仍非零,记 L2 告警并人工处理;次日开盘前禁止自动加仓直到pos归零或人工确认。
总结
尾盘没清仓,根因常是策略只用 K 线信号、没有交易时段意识。天勤quote.trading_time与交易时间判断函数提供了合约级时段信息,应用收盘前固定分钟强制set_target_volume(0),并在非交易时段跳过开仓逻辑。按品种配置日盘、夜盘结束时刻,比用本机时钟或统一 15:00 更贴近国内期货实际,也减少隔夜敞口失控。
FAQ
1)能否用 cron 定时平仓?
可以作兜底,但仍以trading_time为准,避免节假日误触发。
2)股指国债收盘不同怎么办?
各 symbol 独立配置FLAT_MINUTES与结束时刻。
3)只平今还是全平?
看策略;日内通常净仓清零,用TargetPosTask设 0 即可。
4)模拟盘时段一致吗?
TqSim/TqKq沿用同样trading_time数据,适合演练尾盘规则。
本文基于天勤 TqSdk 公开 API 整理,不构成投资建议。
