自然灾害与交通事故无人机检测数据集VOC+YOLO格式372张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：372

标注数量(xml文件个数)：372

标注数量(txt文件个数)：372

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["earthquake","fire","flood","normal","traffic incident"]

每个类别标注的框数：

earthquake (地震) 框数 = 46

fire (火灾) 框数 = 53

flood (洪水) 框数 = 38

normal (正常) 框数 = 170

traffic incident (交通事故) 框数 = 80

总框数：387

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：