ROSClaw v1.0：让 Agent 真正进入物理世界
ROSClaw v1.0 正式发布。AI Agent 已经在数字世界里学会使用工具，而物理 AI 的下一步，是让这种能力外溢到机器人、空间、任务和真实环境中。2026 年，物理 AI 正在从概念走向工程。ROSClaw 要做的，就是为 Agent 进入物理世界补齐身体描述、安全验证、实践记忆和自进化闭环。
ROSClaw v1.0 发布要点
**项目定位：**面向 Physical AI / 具身 Agent 的开放基础设施
**核心目标：**让 Agent 安全、可控、可记忆、可协作、可进化地进入物理世界
**物理行动闭环：**e-URDF、Provider、MCP/Skill、Sandbox、Runtime/EventBus、Practice、Memory、Auto/Darwin、Skill Registry
**工程生态能力：**Know/How、Swarm、Dashboard、Forge、ClawHub、多本体接入、多模型服务与评测体系
**一句话理解：**OpenClaw 让 Agent 在数字世界中学会使用工具，ROSClaw 则为 Agent 进入物理世界补齐身体、安全、实践、记忆、协作和进化闭环。
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