用 Python 压缩图片：从入门到实战
图片太大，上传慢、存储贵、加载卡？用 Python 几行代码就能搞定。
为什么要压缩图片？
- 网站加速：图片占网页流量的 60%+，压缩后加载速度提升明显
- 节省存储：一张 10MB 的照片压到 500KB，硬盘压力小很多
- 符合平台限制：微信、微博、电商平台都有图片大小上限
方案一：Pillow（最推荐，简单够用）
Pillow 是 Python 最主流的图像处理库，压缩图片只需几行代码。
1. 按质量压缩（有损）
fromPILimportImagedefcompress_image(input_path,output_path,quality=85):""" quality: 1-100，越小文件越小，画质越差 推荐值：70-85 之间性价比最高 """img=Image.open(input_path)# JPEG 不支持透明通道，需要转换模式ifimg.modein('RGBA','P'):img=img.convert('RGB')img.save(output_path,'JPEG',optimize=True,quality=quality)original_size=os.path.getsize(input_path)/1024new_size=os.path.getsize(output_path)/1024print(f"原大小:{original_size:.1f}KB → 压缩后:{new_size:.1f}KB，节省{100-new_size/original_size*100:.1f}%")compress_image("photo.jpg","photo_compressed.jpg",quality=80)2. 按尺寸压缩（缩小分辨率）
defresize_image(input_path,output_path,max_width=1200):img=Image.open(input_path)w,h=img.sizeifw>max_width:ratio=max_width/w new_size=(max_width,int(h*ratio))img=img.resize(new_size,Image.LANCZOS)# LANCZOS 是高质量缩放算法img.save(output_path,'JPEG',optimize=True,quality=85)3. 批量压缩整个文件夹
importosfromPILimportImagedefbatch_compress(input_dir,output_dir,quality=80):os.makedirs(output_dir,exist_ok=True)forfilenameinos.listdir(input_dir):iffilename.lower().endswith(('.jpg','.jpeg','.png','.webp')):input_path=os.path.join(input_dir,filename)output_path=os.path.join(output_dir,filename)img=Image.open(input_path)ifimg.modein('RGBA','P'):img=img.convert('RGB')img.save(output_path,'JPEG',optimize=True,quality=quality)print(f"✅{filename}")batch_compress("./photos","./photos_compressed",quality=75)方案二：OpenCV（适合需要更多控制的场景）
importcv2defcompress_with_cv2(input_path,output_path,quality=80):img=cv2.imread(input_path)# quality 参数范围 0-100cv2.imwrite(output_path,img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,quality])OpenCV 优势是可以顺便做裁剪、旋转、加水印等操作，再一起压缩。
方案三：tinify（API 压缩，效果最好）
如果追求极致压缩比，可以用 tinify 的 API，它用的是有损+无损混合算法。
importtinify tinify.key="你的API_KEY"source=tinify.from_file("photo.jpg")source.to_file("photo_tiny.jpg")免费额度每月 500 张，超出后付费，但压缩效果确实比 Pillow 好 20%-40%。
几个实用技巧
| 技巧 | 说明 |
|---|---|
| quality=85 是 sweet spot | 低于 70 肉眼可见模糊，高于 90 压缩效果很弱 |
| 先缩尺寸再压质量 | 效果翻倍，比如先 resize 到 1200px 宽，再 quality=80 |
| PNG 转 JPEG | 如果不需要透明通道，PNG 转 JPEG 体积能缩小 70%+ |
| 用 WebP 格式 | 同等画质下比 JPEG 小 30%，现代浏览器全支持 |
| optimize=True 别忘加 | Pillow 的这个参数会额外做一次无损优化，白捡的压缩 |
到底选哪个？
| 需求 | 推荐方案 |
|---|---|
| 快速搞定、批量处理 | Pillow |
| 要同时做图像处理（裁剪/旋转） | OpenCV |
| 追求最小体积、不差钱 | tinify API |
| 面向 Web 前端输出 | 转为WebP格式 |
完整实战脚本（直接复制就能用）
importosfromPILimportImagedefsmart_compress(input_path,output_path,max_width=1920,quality=80):img=Image.open(input_path)# 1. 转换模式ifimg.modein('RGBA','P'):img=img.convert('RGB')# 2. 缩小尺寸w,h=img.sizeifw>max_width:ratio=max_width/w img=img.resize((max_width,int(h*ratio)),Image.LANCZOS)# 3. 压缩保存img.save(output_path,'JPEG',optimize=True,quality=quality)original=os.path.getsize(input_path)/1024compressed=os.path.getsize(output_path)/1024print(f"{os.path.basename(input_path)}:{original:.0f}KB →{compressed:.0f}KB")# 使用smart_compress("large_photo.jpg","small_photo.jpg")图片压缩的核心就一句话：先缩尺寸，再调质量，能转格式就转格式。掌握这三步，90% 的场景都够用了。