MOSS-TTS-v1.5中文语音合成实战：高质量普通话与粤语生成

MOSS-TTS-v1.5中文语音合成实战：高质量普通话与粤语生成

【免费下载链接】MOSS-TTS-v1.5项目地址: https://ai.gitcode.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-v1.5

MOSS-TTS-v1.5是一款强大的中文语音合成工具，支持高质量普通话与粤语生成，为用户提供了丰富的语音合成功能和灵活的使用体验。无论是开发语音应用还是进行语音内容创作，MOSS-TTS-v1.5都能满足你的需求。

🌟 MOSS-TTS-v1.5核心功能亮点

MOSS-TTS-v1.5在保留MOSS-TTS 1.0主要功能的基础上进行了升级，包括零样本语音克隆、长语音生成、 token级时长控制、拼音/IPA发音控制、多语言合成和代码切换等功能。目前，MOSS-TTS-v1.5已支持31种语言，在原有20种语言的基础上新增了粤语、荷兰语、芬兰语等11种语言，为多语言语音合成提供了更多可能。

🌐 多语言支持能力

MOSS-TTS-v1.5的多语言支持能力十分出色，其中对中文的支持尤为突出。它不仅支持标准的普通话（语言代码zh），还新增了对粤语（语言代码yue）的支持，能够满足不同地区用户的语音合成需求。

🚀 快速安装MOSS-TTS-v1.5

要开始使用MOSS-TTS-v1.5，首先需要进行安装。以下是简单的安装步骤：

基础安装

通过pip命令可以轻松安装MOSS-TTS-v1.5：

pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 -e .

增强安装（可选）

如果你的硬件支持，为了获得更好的速度和更低的GPU内存占用，可以安装FlashAttention 2：

pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 -e ".[flash-attn]"

对于资源有限的系统，可以使用以下命令限制并行作业数量：

MAX_JOBS=4 pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 -e ".[flash-attn]"

💡 普通话与粤语语音合成实战

MOSS-TTS-v1.5提供了便捷的generate接口，方便用户快速使用语音合成功能。下面将介绍如何使用该接口进行普通话和粤语的语音生成。

准备工作

首先，你需要克隆MOSS-TTS-v1.5仓库：

git clone https://gitcode.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-v1.5

语音生成示例

以下是使用MOSS-TTS-v1.5进行语音生成的基本示例代码结构：

save_dir = Path("inference_root") # ...（其他必要配置） outputs = model.generate( # 输入文本等参数 )

当进行多语言输入时，建议在已知语言的情况下设置language参数。例如，生成普通话语音时设置language="zh"，生成粤语语音时设置language="yue"。

如果已安装FlashAttention 2，可以在配置中设置attn_implementation="flash_attention_2"以获得更好的性能。

📚 更多资源与支持

MOSS-TTS-v1.5与MOSS-TTS 1.0保持API兼容。关于使用前缀音频的续接、详细的UserMessage和AssistantMessage字段、生成超参数、拼音/IPA预处理示例以及评估结果等更多信息，可以参考MOSS-TTS 1.0的相关文档。

通过以上步骤，你可以轻松上手MOSS-TTS-v1.5，体验高质量的普通话与粤语语音合成。快来尝试使用MOSS-TTS-v1.5，为你的项目或创作增添精彩的语音元素吧！

【免费下载链接】MOSS-TTS-v1.5项目地址: https://ai.gitcode.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-v1.5