白话Skills之一：什么是 Skills？
我对skills下的定义为：skills是一套指令集，用以指挥Agent与LLM达成特定的目的。
拆开来看：
关键词 | 含义 |
指令集 | 不是零散的几句话，而是一套完整的、结构化的操作流程 |
指挥Agent | Skill 的下达对象是 Agent（执行者），不仅仅是 LLM（思考者） |
达成特定目的 | 每个 Skill 都是为了解决某一类具体问题而设计的 |
如果你觉得这个定义还有点抽象，可以用一个类比来理解：
Prompt是给AI的一句口头交代，Skill是给AI的作业说明书。
一、 从一个真实场景谈起
你每天都要整理站会纪要。
一开始，你每次都对 AI 说：
“请你扮演一个会议纪要专家。从以下文字中提取参会人员、昨日完成、今日计划、阻塞项。然后用Markdown格式输出，先写日期，再写人员列表，然后每个人的昨日和今日，最后单独列出阻塞项……”
200 个字，每天复制粘贴，改改日期。
后来你发现可以写一个 Skill。配置好之后，你只需要说：
“整理站会纪要。”
然后把录音文字贴过去，AI 自动完成了所有步骤——提取人员、区分昨日今日、识别阻塞项、格式化输出、保存文件。
发生了什么变化？
不是 AI 突然变聪明了。而是你给了 AI 一份“岗位说明书”。它学会了这套流程，不再需要你每天从头教起。
这份“作业说明书”，就是 Skill。
二、一个类比帮你建立直觉
Prompt =给实习生的口头指导
你每天对实习生说：“小张，帮我把这份文件整理一下，先分类，再排序，然后标出重点，最后存到桌面，文件名用今天的日期……”
第二天，你又要说一遍。第三天，同样的话再说一遍。
问题：每次都要教，实习生每次都按当天的理解执行，结果可能有偏差。实习生离职后，新来的又要从头教起。
Skill =给正式员工的SOP
你把工作流程写成文档：
岗位：会议纪要整理员
职责：
1.接收会议录音转写文字
2.提取参会人员
3.提取昨日完成
4.提取今日计划
5.提取阻塞项
6.生成Markdown格式的纪要
7.保存到桌面，文件名格式：站会纪要_YYYY-MM-DD.md
约束：
-不能自动发送邮件
-不能修改原始文件
员工入职时学习一次这个 SOP，以后每天你只需要说：“做一下站会纪要。”
优势：员工学会了流程，你不需要每天重复教。换人了，SOP 还在。
Skill就是这个SOP——不过是给AI用的。
三、Skill长什么样？
一个 Skill 通常是一个结构化的文件（如 YAML 格式）。下面是一个简化版的站会纪要 Skill：
id:daily-standup-summarizer
name:每日站会纪要整理
version:1.0.0
description:将站会录音文字自动整理为结构化纪要
#用户需要提供什么
inputs:
-name:transcript
type:string
required:true
description:会议录音文字
#核心工作流
workflow:
-id:extract_attendees
actor:llm
prompt:"提取所有参会人员"
-id:extract_yesterday
actor:llm
prompt:"提取每个人的昨日完成"
-id:save_file
actor:agent
type:file_operation
action:write
path:"./站会纪要.md"
#不能做什么
constraints:
forbid:
-send_email#不能自动发邮件
-delete_files#不能删除文件
一个Skill包含四个核心部分：
部分 | 作用 | 示例 |
元数据 | 标识和描述 | id, name, description |
输入定义 | 用户需要提供什么 | transcript, date |
工作流 | 步骤和分工（Agent vs LLM） | 提取人员、生成纪要、保存文件 |
约束 | 不能做什么 | forbid: send_email |
四、接下来
你已经知道了 Skill 是什么。
但你可能还想知道：
- 什么时候该写Skill？→ 用 RISD 框架判断
- 具体怎么写？→ 用 PROCESS 七步法
- 怎么写出好Skill？→ 遵循十六个成功原则
这些会在系列后续文章中逐一展开。