针对Railway Spare项目，我们提出混合评估方案：
结果维度（50%）： 功能是否上线且稳定运行。第一阶段：系统能登录、AI能对话、角色权限正确 → 达标。
过程维度（30%）： Code Review质量、文档完整度、Bug修复响应速度。AI功能编译报错多次，但如果每次都能快速定位和修复（比如这次的getter方法名问题），过程分不应扣分。
反思维度（20%）： 每月写一段反思——哪里做得好、哪里可以改进。不公开，只给Lead看，避免"表演式反思"。
三、第一阶段评估（2026-04至2026-05）
完成了什么：
系统从0到1：数据库设计、后端API、前端页面全部完成；AI功能集成：聊天+主动分析（库存预警、借用超期、维修监控）；角色权限体系：7种角色，菜单动态渲染。
没完成什么：
非管理员登录401问题仍未解决；AI模型质量不稳定（7B→72B迁移中）；前端有4个TODO（ScrapList AI、WorkOrderList AI等）。
自评：
结果80分（系统能跑但还有bug），过程85分（编译报错能快速定位），反思90分（意识到编码问题、主动修复）。
四、改进计划
第二阶段重点：
解决非管理员登录401问题（优先级最高）
完成所有前端页面的AI功能集成
升级AI模型到72B，提升回答质量
增加"记住用户选择"功能（筛选条件、分页记忆）
写于2026-05-30，Railway Spare团队第一阶段总结