RAG增强召回的方法（二）多路召回

不要只用一种检索方式，而是组合：

• 向量检索（embedding，相似语义）
• 关键词检索（BM25）
• 规则/标签检索

👉 常见组合：

• Dense（向量）+ Sparse（BM25）
• 多 embedding 模型并行召回

这样可以避免：

• 语义检索漏掉关键词精确匹配
• 关键词检索无法理解语义

前面的RAG（三）检索（3）混合检索-CSDN博客 就包含了多路召回，混合检索 ≈ 多路召回 + 结果融合（fusion）。