在井下作业领域安全始终是重中之重。然而传统的井下作业监测方式存在诸多痛点如各种系统和数据分散无法互通、三维空间信息缺失、缺乏统一空间基准、部门间数据共享困难以及智慧监管不足等问题严重影响了井下作业的安全和效率。而黎阳之光的全域全实景立体管控系统凭借其核心技术特点为井下作业实时监测透明化和安全治理带来了新的解决方案。一、融合碎片化信息数据实现一屏实时三维重构核心技术特点黎阳之光的全域全实景立体管控系统深度融合三维引擎与AI视觉重构算法。先通过引擎搭建井下作业区域的高精度三维模型再基于监控画面实时重构人员、车辆等动态目标将分裂的监控视角整合为“全域可见、精准定位、突破环境局限”的三维可视化场景彻底重构监控管理逻辑。案例支撑以某煤矿井下作业为例该煤矿之前使用多个独立的监测系统数据分散且不互通管理人员难以全面掌握井下实时情况。引入黎阳之光的系统后通过融合碎片化信息数据将井下各个区域的监控画面、人员定位信息、设备运行数据等整合到一个屏幕上实现了一屏实时三维重构。管理人员可以清晰地看到井下人员和设备的分布情况及时发现潜在的安全隐患。实操建议前期数据收集在搭建三维模型之前要全面收集井下作业区域的地形、巷道布局、设备分布等信息确保三维模型的准确性。定期更新数据随着井下作业的进行巷道可能会发生变化设备也可能会有增减。因此要定期更新三维模型和相关数据保证系统的实时性和准确性。人员培训对相关管理人员和操作人员进行系统使用培训使其熟悉系统的操作流程和功能能够熟练运用系统进行实时监测和安全管理。二、全时空全方位全要素数据融合一屏看尽管控区域实时态势核心技术特点该系统依托黎阳之光自主研发的上帝视角全域引擎平台通过加载二维地图、三维实景模型等再将摄像机视频、北斗定位系统、物联网设备等实时数据利用云计算、大数据、新通信技术实现一张图静态展现、动态管理、常态跟踪自动巡航、自动预警。系统融合各类监控监测系统汇聚全要素资源做到全域全局态势感知、全景全量数据可视化、全时全息信息融合应用。案例支撑在2017年联合国治沙会议全域立体防控平台项目中黎阳之光的系统就展现了强大的数据融合能力。同样在井下作业场景中通过融合各种数据能够实现对井下作业的全方位实时监测。例如将井下瓦斯浓度监测数据、通风系统数据、人员定位数据等融合在一起一旦瓦斯浓度超过安全阈值系统会自动预警并显示相关区域的人员分布情况以便及时采取措施。实操建议数据接口标准化确保各类监测设备和系统的数据接口标准化方便数据的接入和融合。建立数据质量控制机制对接入的数据进行质量检查和验证确保数据的准确性和可靠性。设定合理的预警阈值根据井下作业的实际情况设定合理的预警阈值避免误报和漏报。三、智能辅助决策调度满足辖区管理需求核心技术特点黎阳之光的全域全实景立体管控系统能够实现一屏聚合数据共享、一张图融合通信应急指挥、一张图智能辅助决策调度满足辖区管理的需求打造全方位、全时空、全要素多维立体管控体系。案例支撑在郑州南高速收费站综合管控平台项目中系统的智能辅助决策调度功能发挥了重要作用。在井下作业中当发生安全事故时系统可以根据实时数据和三维模型快速分析事故影响范围和可能的发展趋势为管理人员提供决策建议。例如在井下发生火灾时系统可以根据火势蔓延方向、人员分布情况等制定最佳的救援方案和疏散路线。实操建议建立决策模型根据井下作业的特点和常见事故类型建立相应的决策模型提高决策的科学性和准确性。实时数据更新确保决策模型中的数据实时更新以便根据最新情况做出准确的决策。模拟演练定期进行模拟演练检验系统的决策调度功能和管理人员的应急处理能力提高应对突发事故的能力。黎阳之光的全域全实景立体管控系统为井下作业实时监测透明化和安全治理提供了强大的技术支持。通过融合碎片化信息数据、全时空全方位全要素数据融合以及智能辅助决策调度等核心技术特点能够有效解决传统井下作业监测方式的痛点提高井下作业的安全性和效率。相信在未来黎阳之光的技术将在更多的井下作业场景中得到应用和推广为井下作业安全治理做出更大的贡献。
