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AI落地方法论

企业AI进化的“快深广”“AI落地快深广模式”是蓝凌的一个重要方法论。它让AI从单点切入到闭环做深最后到运营推广。这个模式的核心是通过找到切入点低门槛快速引入AI同时要做到实现业务闭环贯穿整个业务链接的核心环节做深做透最后还通过AI大赛等方式将AI业务在整个组织内进行大范围推广与运营让每个员工都能感受到AI带来的巨大好处。对于如何做深有4步推导方法论。将AI价值的落地过程提炼为环环相扣的四个步骤确保每一步都“有业务目标、有责任主体、有闭环流程、有交付载体”第一步分析命中企业最关心的AI增值方向。先定目标再谈技术。企业最关心的是增收提效还是创新蓝凌不预设答案而是与客户一起找到那个最值得用AI解决的战略命题。第二步命中对应的关键组织部门分析其关键岗位找到“超级个体”。目标落到人头上。锁定实现目标最核心的部门和岗位找到那些“一旦被AI赋能、就能产生指数级价值”的关键角色也就是蓝凌所说的“超级个体”。第三步命中关键业务流程智能体闭环端到端流程打造“一件事”办事大厅。流程被智能体接管。围绕“超级个体”的核心工作流用智能体实现端到端的业务闭环让复杂流程像“办一件事”一样简单高效。第四步用工作空间/办事大厅/Claw聚集一系列智能体定义新一代人机共生模式。智能体成为同事。将多个智能体聚合到统一的工作空间或办事大厅中让员工像与同事协作一样与智能体协同工作真正实现人机共生。当前很多SaaS厂商、企业应用厂商甚至大模型厂商都在大谈Palantir的FDEForward Deployed Engineer前线部署工程师。但我还真没看到过哪个厂商真正地落地执行。沉淀出这样的AI进化方法论核心就是蓝凌一直以来的产品服务模式其实就是驻场咨询实施FDE的方式。FDE是AI时代大家发现必须构建的能力“而这恰恰是“蓝凌践行了25年的大客户服务模式蓝凌早就构建了完整的FDE管理和组织能力。”可以说蓝凌的AI“快深广”、“4步推导方法论”这是目前我所见过的最落地、最有FDE范式的AI落地方法论。智能业务中台四件套将上述方法论沉淀为“LanBots.AI智能业务中台四件套”。这个四件套并非简单的功能堆砌而是围绕“业务智能闭环”构建的四大核心引擎分别对应工作空间、知识治理、流程驱动与智能体生产四个关键维度。第一件为“ MK-aiSpace”门户空间。它是“超级个体”的统一工作场所包含个人空间、组织空间与服务大厅。个人空间像一位懂业务的智能副驾能够聚合多源信息、主动推送待办服务大厅则以“一件事一次办”的方式将跨系统的复杂流程如入职、开店封装成员工可一键发起的主题式服务彻底告别在多套系统间来回切换的低效模式。第二件为“凌知 MK-aiBrain”知识中台。它负责整合企业内外部知识资源实现有序生长。该中台内置超过40项AI知识治理工具支持知识图谱、知识生成、知识推理与问答推荐确保大模型能被“喂”以高质量、有权限管控的企业知识从源头杜绝“垃圾进、垃圾出”的AI通病。第三件为“凌流 MK-aiBPM”流程中台。它致力于将传统“审批闭环”升级为“事项闭环”。基于智能体驱动的流程加速能力企业可以打通OA、BPM、ERP等历史系统实现端到端的业务拉通。例如一个采购申请从提交、合规检查、预算扣减到订单生成可以完全由多个智能体协同完成而不再是人工层层点击“同意”。第四件为“凌造 MK-aiStudio”智能体与低代码平台。它是生产和管理智能体的“工厂”既支持专业开发人员构建复杂业务智能体也允许业务人员通过低代码方式搭建轻量应用。也可管理可监控Claw重塑业务交互模式全场景实时监控、全域可视运维筑牢AI应用安全防线。。四部曲AI服务与产品对应的是蓝凌还为组织AI进化提供了配套的四部曲服务即业务咨询、项目交付、知识治理和开发服务。第一部谋划——业务咨询找准穴位。聚焦企业最关心的增收、提效、创新三大战略方向通过调研启发锁定关键部门与关键岗位规划“超级个体”的门户空间与智能体配置输出可落地的AI蓝图。这是“先瞄准再开枪”。第二部治理——知识治理打通经络。运用蓝凌SIGTT知识治理方法论确定哪些数据需要“入湖、进仓、建库”设计数据与知识治理策略开发自动化治理智能体让企业知识从“散乱”走向“有序”。第三部智造——开发服务可持续发展。将高频需求自动捕获为智能体开发任务根据需求规模小微/中等/重大匹配差异化的交付模式借助AI Coding辅助开发缩短集成周期建立测试调优的组织机制支持自动部署、灰度发布与持续调优。第四部激活——项目交付唤醒肢体。通过项目价值共识会、样例空间与智能体建设、实用课程搭建、AI竞赛组织等组合拳建立可持续生长的制度保障确保AI能力真正被业务部门“用起来、活起来”。这四步环环相扣谋划定方向治理理数据智造建能力激活促应用。在我看来这就是让AI在大中型企业落地应用并产生效果的完整闭环。
http://www.gsyq.cn/news/1395334.html

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