人和人之间没有幻觉是最大的共识。012023年人工智能彻底爆发很多企业和个人在焦虑中观望当时AI的能力尚不稳定但在确定性的趋势中互联网企业的一惯态度参与或凑热闹都必须要趁早。2024年很多公司开始尝试AI能力不过还处在单点的形式比如设计师验证视觉创意产品和开发搭建业务流程企业整理和搭建知识库。虽然实践遇到各种奇葩问题但用起来可以缓解焦虑并且满足对新事物的猎奇心。2025年在企业的工作流中AI工具的使用彻底铺开主要集中在产品研发领域社交媒体上发布各种创意玩法去年几款模型的惊艳能力几乎霸占全年的流量效应。为什么又是编程领域因为AI让产品的验证成本趋近于零。2026年AI的话题热度在降温但工作场景中却持续升温OpenClaw小龙虾到Codex产品AI应用不想拘泥于纯粹的编程开始连接组织协作的上下游。从单点效率的提升转向重构工作流的综合领域。02年初养龙虾火遍全球但很多用户在尝试后选择放弃并不是这款智能体不好用而是找不到有价值的场景只能白白消耗大量的Token社媒的话题热度也断崖式降低。但企业真实的工作流中OpenClaw们反而不断增加。在销售和运营岗中经常要记录线索或想法创意。有的人习惯临时发给聊天框等忙完后再统一整理信息现在直接发给OpenClaw智能体由AI工具自动整理甚至进行适当的完善最终写入文档或者产品系统。最热门的产品研发领域AI工具更是加速进化已经不是纯粹的编程方向。Cowork和Codex极具代表性从垂直领域向工作流进化通过插件市场的持续扩展AI IDE所能串联的场景几乎可以覆盖在线流程。三月份做过一款轻量产品主要分析复杂流程的质量。项目的需求很明确在按年交付的业务中需要从周期跟踪和监控质量只要定义清楚指标和数据维度产品自然没有开发难度。唯一的麻烦点是三人不在同一个城市所以要先对齐AI协作的共识基于Codex管理项目所有文件上传Git仓库业务方定义关键的指标Codex分析数据的支撑能力产品在关键场景编程出效果图最后由开发维护完整的工程。每周需求完成后演示项目发起方非常认可。项目里重构人和AI的协作人指挥AI完成需求标准化信息在工作流不同节点传递和扩展但始终在Codex内部处理所以需求还原度非常高。不过要强调一句关键虽然AI和工作流相互融合但核心节点都是专业人员负责并且对齐AI使用和协作模式。管理者没有幻觉一人一AI可以横推项目才是效率和质量的前提。03在人与人与AI协作的流程中虽然直观感觉就是借AI增效但细节处的变化值得反思和分析。什么是对齐共识从AI的视角分析项目。由人来定义流程和规则只是不同节点和需求输入信息的边界有变化AI针对各角色要求做输出但信息传递过程的理解交给AI自己设计规则维持上下文处理的一致性。至于人和人之间没有幻觉是最大的共识。为什么可以提升效率因为把复用做到最大化。企业级的项目和需求中存在大量文档和已有工程想要在此基础上分析需求这一步费时费力效率低。不同角色都需要理解业务并且还容易出现偏差问题。在AI工具中把输入当知识库分析整理后再做标准化输出同步相关成员的文档质量很高等到项目完成阶段所有文档皆可回溯。与其管理Prompt和Skill聚焦在AI输出的结果上更容易提升团队协作效率。04社媒上有一个很火的话题打工人的经验和技能是否会被AI蒸馏和复制站在人与AI协作的角度这是必然发生的事情。很多专业领域的用户在投喂AI语料教AI做事所以它的进化速度非常快。当然变化也是人的底色质疑AI理解AI到使用AI适应的过程还历历在目。最后聊聊经验和技能打工人的核心竞争力。当初学专业的笔记还在吗相信大部分人都没保留而能力在不断积累和更新关注和思考的角度在变化在AI蒸馏我们的同时。也可以用AI的能力去蒸馏一下魔幻的职场。
