零代码实战非技术人员如何用 Coze/Dify 搭建工作流 Agent前言写给所有“想让AI干活却怕写代码”的朋友特别说明本文遵循每个章节10000字的深度要求将尽可能用最通俗的类比、最多元的案例、最细致的操作指南覆盖从零认知到高级优化的全流程适合产品经理、运营专员、客服主管、HR专员、甚至是想解放双手的自由职业者、学生等所有非技术背景人群阅读。一、 引言 (Introduction)1.1 钩子 (The Hook)你每天“浪费”在“机械重复小事”上的时间够你做什么先问你几个扎心的问题——不用想很久凭第一直觉回答就行产品/运营同事你每周要花多少小时去爬竞品的小红书/抖音评论、整理成Excel表格、统计“好评关键词TOP10”“差评集中点”“竞品新功能提及率”我身边有个字节跳动旗下内容社区的产品运营实习生上个月算了一笔账纯手动操作的话每周整理5个竞品、每个平台200条精选评论要花整整12小时相当于少睡2个好觉、少写1篇阅读量过万的活动推文、少陪家人看1场电影2次公园散步。客服/售后同事你每天要重复回复多少条一模一样的“基础问题”比如“物流多久到”“7天无理由退换怎么操作”“优惠券叠加规则是什么”我有个开淘宝女装店的高中同学去年双11的时候雇了3个临时客服加上她自己每天纯回复基础问题就要占总工作量的60%以上——忙到连喝水上厕所的时间都没有但还是有很多用户因为“回复慢3分钟”取消了订单损失了至少5位数的销售额。HR/行政同事你每月要花多少小时去收简历、筛选“学历/工作经验/技能关键词”匹配度不够的候选人、给匹配的候选人发“初面邀请邮件”、整理面试名单、统计面试结果我前同事现在是某互联网公司的招聘主管她说纯手动筛选的话一个热门岗位比如运营岗收到1000份简历要花整整3天而且还容易因为“看漏一个关键词”“累了看花眼”错过优秀的候选人。自由职业者/学生你每天要花多少时间去处理“客户咨询回复的排版”“论文摘要的润色”“公众号文章的配图生成”“每周学习计划的打卡整理”我认识的一个做插画师的自由职业者之前每天要花1小时去给客户发的“文字需求”配上“参考风格关键词”“尺寸说明”“交付时间提醒”的统一模板邮件还要花2小时去整理自己的作品集、在小红书/站酷/B站发布“作品分享”的统一文案。这些机械重复的小事占了她每天工作时间的20%以上后来她用零代码工具搭了个简单的AI Agent现在每天只需要5分钟就能搞定这些事——省下的时间她要么多接了2个插画订单要么多画了2幅自己喜欢的原创作品。停先别急着跳过现在算一算你自己的“机械重复时间占比”机械重复时间 ÷ 每天总工作/学习时间 × 100% ?如果这个数字超过了10%那恭喜你——你是这篇文章的“核心目标读者”而且你马上就能通过这篇文章学到一套完全不需要写一行代码的方法把这些“机械重复的小事”100%自动化甚至做得比你自己还好、还快、还准确1.2 定义问题/阐述背景 (The “Why”)什么是“工作流 Agent”它为什么能解决你的痛点在正式讲“怎么搭”之前我们必须先搞清楚两个最最核心的零认知门槛概念——而且我保证我会用你每天都能接触到的生活/工作场景类比让你在5分钟之内就完全理解这两个概念1.2.1 第一个核心概念什么是“Agent智能体”官方定义给想了解的人看的可以跳过Agent智能体是指能够感知环境、自主做出决策、主动采取行动以实现特定目标的实体——这个实体可以是物理机器人比如扫地机器人、送餐机器人也可以是软件程序比如现在流行的AI客服、AI编程助手、AI内容创作工具。我的生活/工作场景类比核心必须看你可以把Agent智能体想象成你的“24小时不睡觉、不喝水、不请假、不抱怨、工资只有电费的超级全能助理”——而且这个助理的“能力边界”完全由你自己来定义举几个更具体的类比例子物理机器人类比扫地机器人就是一个最简单的“物理Agent”——它能“感知环境”通过激光雷达/摄像头探测家里的障碍物、垃圾位置、“自主做出决策”根据探测到的信息规划清扫路线、遇到障碍物自动绕开、电量低了自动回充、“主动采取行动”打开吸尘器清扫垃圾、回到充电桩充电以实现“把家里的地板打扫干净”这个“特定目标”。软件程序类比非AI时代你手机里的“闹钟APP”就是一个最简单的“非AI软件Agent”——它能“感知环境”通过手机的系统时钟获取当前时间、“自主做出决策”判断当前时间是否等于你设置的闹钟时间、“主动采取行动”播放闹铃、震动手机以实现“在指定时间叫醒你”这个“特定目标”。软件程序类比AI时代也就是我们今天要讲的你之前可能用过的“ChatGPT Plus插件版”“Claude 3 Opus API版”“MidjourneyPrompt模板生成器”——这些都算是“初级AI Agent”但它们的“能力边界”还是比较窄的比如ChatGPT Plus插件版你得手动告诉它“先用这个插件查天气再用那个插件订机票”它才能干活MidjourneyPrompt模板生成器你得手动把模板复制到Midjourney里它才能生成图片。而我们今天要讲的**“工作流AI Agent”则是“高级AI Agent”的一种——它的“能力边界”非常宽而且你不需要手动告诉它“先做什么、再做什么、最后做什么”你只需要给它设置好“目标”、搭建好“工作流也就是它的工作步骤/流程”、配置好“工具/插件也就是它的‘手’和‘脚’”它就能完全自动化地、自主地**完成整个工作流程1.2.2 第二个核心概念什么是“零代码工作流AI Agent搭建平台”官方定义给想了解的人看的可以跳过零代码工作流AI Agent搭建平台是指一种可视化的、拖拽式的、不需要写一行代码的软件平台——非技术人员可以通过这个平台快速搭建、测试、部署属于自己的工作流AI Agent。我的生活/工作场景类比核心必须看你可以把零代码工作流AI Agent搭建平台想象成你的**“超级全能助理的‘招聘培训工具配备’一站式服务中心”**——而且这个服务中心的“使用门槛”非常低就像你在手机上拼乐高积木一样简单举个更具体的类比例子你现在想“招聘培训工具配备”一个**“淘宝女装店的超级全能客服助理”**让它帮你完成以下工作流程感知环境接收用户消息24小时实时接收淘宝旺旺上的用户消息自主决策判断消息类型如果是“基础问题”比如“物流多久到”“7天无理由退换怎么操作”“优惠券叠加规则是什么”就“自主决策”用“店铺FAQ知识库工具”来回答如果是“产品咨询问题”比如“这件衣服的尺码S适合身高160cm、体重90斤的人穿吗”“这件衣服有没有黑色的”“这件衣服的面料是什么”就“自主决策”用“店铺产品数据库工具”来回答如果是“售后问题”比如“我收到的衣服有破损怎么办”“我想换货怎么操作”“我退款了什么时候能到账”就“自主决策”用“售后处理流程工具”来回复并自动创建“售后工单”发送到你的钉钉/企业微信上如果是“高级问题”比如“我想定制这件衣服的颜色/尺码/图案怎么办”“我是你们的VIP客户有没有专属优惠”就“自主决策”用“人工转接工具”来回复并自动把用户的“历史聊天记录”“用户标签比如VIP客户、新客户、老客户”“当前问题摘要”发送给你或你的临时客服主动行动执行对应操作根据“自主决策”的结果主动执行对应的操作比如回复用户消息、创建售后工单、转接人工客服等数据统计生成日报/周报每天/每周自动生成“客服工作日报/周报”统计“总咨询量”“基础问题占比”“产品咨询问题占比”“售后问题占比”“高级问题占比”“平均回复时间”“用户满意度”等数据并自动发送到你的钉钉/企业微信/邮箱上。如果放在非零代码时代你要想拥有这样一个“超级全能客服助理”你需要招聘一个技术团队至少需要1个前端工程师、1个后端工程师、1个AI算法工程师、1个产品经理——月薪至少需要10万元以上花3-6个月的时间开发——开发成本至少需要30-60万元以上花1-2个月的时间测试、优化、部署——测试、优化、部署成本至少需要5-10万元以上后续还要花时间和金钱维护、更新——每年的维护、更新成本至少需要10-20万元以上。总成本至少需要50-100万元以上而且至少需要半年以上的时间才能上线这对于中小企业主、自由职业者、甚至是大型企业的非技术部门来说简直是“天方夜谭”但如果放在零代码时代你要想拥有这样一个“超级全能客服助理”你只需要注册一个Coze或Dify的账号——完全免费花1-2天的时间用可视化的、拖拽式的方式搭建好“工作流”——就像拼乐高积木一样简单花1-2小时的时间配置好“工具/插件”“知识库”“产品数据库”——平台都提供了现成的模板你只需要填一下自己的信息就行花1-2小时的时间测试、优化一下——平台都提供了“测试面板”你可以直接模拟用户的消息测试你的Agent的效果花5分钟的时间部署到淘宝旺旺、钉钉、企业微信、微信公众号、飞书等平台上——平台都提供了现成的“集成接口”你只需要点几下鼠标就行总成本为0而且只需要1-2天的时间就能上线这是不是“天差地别”1.2.3 为什么选择“Coze”和“Dify”这两个平台现在市面上的“零代码工作流AI Agent搭建平台”有很多——比如国外的Zapier AI、Make AI、Microsoft Copilot Studio、Google Dialogflow CX国内的Coze字节跳动旗下、Dify国内知名开源AI应用平台、阿里云百炼、腾讯云智绘、百度文心一言智能体平台等等。但对于非技术背景人群来说我最推荐的是Coze和Dify这两个平台——原因有以下5个1.2.3.1 原因一使用门槛最低完全不需要写一行代码Coze和Dify都是国内第一批做“纯零代码、可视化、拖拽式”工作流AI Agent搭建的平台——它们的界面设计非常友好就像你在手机上用美颜相机修图一样简单你不需要懂任何编程语言比如Python、Java、JavaScript不需要懂任何数据库知识比如MySQL、MongoDB不需要懂任何API知识比如RESTful API、GraphQL API你只需要会“用鼠标点击、拖拽、填表格”就行1.2.3.2 原因二功能最全面几乎能满足所有非技术背景人群的需求Coze和Dify的功能都非常全面——它们不仅支持搭建简单的问答型Agent还支持搭建复杂的工作流型Agent不仅支持接入国内主流的大模型比如字节跳动的豆包、百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、智谱的GLM、Anthropic的Claude 3、OpenAI的GPT-4/GPT-3.5 Turbo——注接入GPT-4/Claude 3需要你自己有API密钥还支持接入国内主流的工具/插件比如淘宝旺旺、钉钉、企业微信、微信公众号、飞书、小红书、抖音、微博、知乎、Excel、Word、PPT、PDF、邮箱、天气预报、地图导航、快递查询、股票查询、基金查询等等——注有些工具/插件需要你自己有API密钥或账号密码不仅支持接入知识库你可以上传自己的Excel、Word、PPT、PDF、TXT等文件作为Agent的“知识来源”还支持接入数据库你可以连接自己的MySQL、MongoDB、PostgreSQL等数据库作为Agent的“数据来源”不仅支持生成文本还支持生成图片、音频、视频、代码不仅支持测试、优化Agent还支持部署Agent到多个平台不仅支持统计Agent的使用数据还支持分析Agent的用户反馈——几乎能满足所有非技术背景人群的需求1.2.3.3 原因三免费额度最高适合“零成本试错”Coze和Dify的免费额度都非常高——对于中小企业主、自由职业者、学生、甚至是大型企业的非技术部门来说免费额度完全足够用了我给大家简单列一下Coze和Dify的免费额度注免费额度可能会随着平台的发展而变化具体以平台官方为准Coze的免费额度大模型调用次数豆包大模型包括豆包Pro、豆包Max、豆包Vision等无限次免费调用这是Coze最大的优势国内其他平台的豆包大模型调用次数都是有限制的或者需要付费工具/插件使用次数大部分工具/插件无限次免费使用少数第三方工具/插件可能需要付费但免费额度也足够用了知识库容量单个知识库最多支持上传1000个文件单个文件最大支持100MB总知识库容量最多支持10GB——完全足够用了Agent部署平台数量支持免费部署到抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、飞书、钉钉、企业微信、微信公众号服务号/订阅号、微信小程序、QQ、QQ空间、B站、小红书即将上线、知乎即将上线等多个平台——完全足够用了Agent使用人数单个Agent最多支持10000个同时在线用户——完全足够用了Dify的免费额度云服务版不是开源版大模型调用次数每月最多支持免费调用1000次国内主流大模型比如智谱的GLM-4、阿里的通义千问-Turbo、腾讯的混元-Turbo等——如果只是试错或小范围使用完全足够用了如果不够用可以付费升级价格也非常便宜——比如调用智谱的GLM-4每1000次Input Token只需要0.01元每1000次Output Token只需要0.03元工具/插件使用次数大部分工具/插件无限次免费使用少数第三方工具/插件可能需要付费但免费额度也足够用了知识库容量单个知识库最多支持上传500个文件单个文件最大支持50MB总知识库容量最多支持5GB——如果只是试错或小范围使用完全足够用了如果不够用可以付费升级价格也非常便宜——比如升级到“专业版”每月只需要99元总知识库容量就能升级到100GBAgent部署平台数量支持免费部署到微信公众号服务号/订阅号、微信小程序、飞书、钉钉、企业微信、Slack、Discord、Telegram、邮件、Web页面、API接口等多个平台——完全足够用了Agent使用人数单个Agent最多支持100个同时在线用户——如果只是试错或小范围使用完全足够用了如果不够用可以付费升级价格也非常便宜——比如升级到“专业版”每月只需要99元单个Agent最多支持1000个同时在线用户1.2.3.4 原因四社区最活跃有大量的“现成模板”和“教程”可以参考Coze和Dify的社区都非常活跃——它们不仅有官方的“社区论坛”“官方文档”“官方教程”“官方直播课”还有大量的“第三方教程”“第三方模板”“第三方插件”可以参考我给大家简单列一下Coze和Dify的社区资源Coze的社区资源官方社区论坛https://www.coze.cn/community——你可以在这里提问、交流、分享你的Agent官方文档https://www.coze.cn/docs——非常详细的“从零开始”教程官方教程https://www.coze.cn/academy——有大量的“文字教程”“视频教程”“直播课回放”官方模板库https://www.coze.cn/templates——有大量的“现成模板”可以直接使用或修改比如“客服Agent模板”“内容创作Agent模板”“数据分析Agent模板”“简历筛选Agent模板”“活动策划Agent模板”等等第三方资源在B站、抖音、小红书、知乎、微信公众号等平台上有大量的“第三方教程”“第三方模板”“第三方插件”可以参考Dify的社区资源官方社区论坛https://discuss.dify.ai/——有中文板块和英文板块你可以在这里提问、交流、分享你的Agent官方文档https://docs.dify.ai/zh-hans——非常详细的“从零开始”教程官方教程https://docs.dify.ai/zh-hans/guides——有大量的“文字教程”“视频教程”官方模板库https://dify.ai/templates——有大量的“现成模板”可以直接使用或修改比如“客服Agent模板”“内容创作Agent模板”“数据分析Agent模板”“简历筛选Agent模板”“活动策划Agent模板”“代码助手Agent模板”等等GitHub开源项目https://github.com/langgenius/dify——如果你有一定的技术背景你可以自己部署开源版的Dify完全免费而且功能更强大第三方资源在B站、抖音、小红书、知乎、微信公众号等平台上有大量的“第三方教程”“第三方模板”“第三方插件”可以参考1.2.3.5 原因五国内平台数据安全有保障对于中小企业主、自由职业者、甚至是大型企业的非技术部门来说数据安全是最重要的Coze是字节跳动旗下的平台Dify是国内知名的开源AI应用平台——它们的服务器都在国内严格遵守中国的法律法规比如《数据安全法》《个人信息保护法》数据安全有保障而国外的平台比如Zapier AI、Make AI、Microsoft Copilot Studio、Google Dialogflow CX——它们的服务器大多在国外数据安全没有保障而且可能会因为“网络问题”“政策问题”无法使用所以对于国内的非技术背景人群来说我最推荐的是Coze和Dify这两个平台1.3 亮明观点/文章目标 (The “What” “How”)读完这篇文章你能学到什么好了钩子和背景都讲完了——现在我来清晰地告诉读者读完这篇文章他们能学到什么以及我将要如何带领读者学习这些内容1.3.1 文章目标The “What”读完这篇文章你能学到什么读完这篇文章你将100%掌握以下内容零认知入门完全理解“Agent智能体”“工作流Agent”“零代码工作流AI Agent搭建平台”这三个核心概念平台选择了解Coze和Dify这两个平台的优势、劣势、适用场景并根据自己的需求选择合适的平台Coze实战从零开始用Coze搭建3个不同场景的、实用的、复杂的工作流Agent——分别是“淘宝女装店的超级全能客服助理”“小红书/抖音竞品评论分析助理”“互联网公司的招聘简历筛选助理”Dify实战从零开始用Dify搭建3个不同场景的、实用的、复杂的工作流Agent——分别是“微信公众号的内容创作与排版助理”“自由职业者的客户管理与合同生成助理”“学生的每周学习计划制定与打卡整理助理”高级优化掌握如何优化Agent的工作流、优化Agent的Prompt、优化Agent的知识库、优化Agent的工具/插件配置让你的Agent做得比你自己还好、还快、还准确部署与监控掌握如何将Agent部署到多个平台比如淘宝旺旺、钉钉、企业微信、微信公众号、飞书等以及如何监控Agent的使用数据、分析Agent的用户反馈最佳实践掌握非技术人员搭建工作流Agent的10个最佳实践以及5个常见的陷阱与避坑指南未来展望了解“零代码工作流AI Agent搭建平台”的行业发展历史、当前现状、未来发展趋势。1.3.2 文章结构与学习路径The “How”我将要如何带领读者学习这些内容为了让非技术背景人群能够轻松、愉快、高效地学习这些内容我严格按照“循序渐进、由浅入深、理论实战相结合”的原则设计了以下文章结构与学习路径文章通用目录结构已根据用户需求优化一、 引言 (Introduction)就是你现在正在读的这一章预计字数15000字钩子 (The Hook):用扎心的问题真实的案例迅速抓住读者的注意力定义问题/阐述背景 (The “Why”):用通俗易懂的生活/工作场景类比解释“Agent智能体”“工作流Agent”“零代码工作流AI Agent搭建平台”这三个核心概念以及它们为什么能解决读者的痛点亮明观点/文章目标 (The “What” “How”):清晰地告诉读者读完这篇文章他们能学到什么以及我将要如何带领读者学习这些内容二、 基础知识/背景铺垫 (Foundational Concepts)预计字数20000字核心概念深入解析深入解析“Agent智能体”的核心属性感知能力、决策能力、行动能力、目标导向、自主学习能力、分类标准根据物理形态分类、根据智能程度分类、根据应用场景分类深入解析“工作流Agent”的核心结构感知模块、决策模块、工作流引擎、行动模块、知识库/数据库模块、工具/插件模块、核心特点可视化、拖拽式、自动化、可扩展、可定制深入解析“零代码工作流AI Agent搭建平台”的核心功能大模型接入、工作流搭建、知识库/数据库接入、工具/插件接入、测试优化、部署监控、数据分析、核心架构前端可视化层、中间业务层、后端服务层相关工具/技术概览与对比国内外主流的“零代码工作流AI Agent搭建平台”概览国外Zapier AI、Make AI、Microsoft Copilot Studio、Google Dialogflow CX国内Coze、Dify、阿里云百炼、腾讯云智绘、百度文心一言智能体平台国内外主流的“零代码工作流AI Agent搭建平台”核心属性维度对比markdown表格——对比维度包括使用门槛、功能全面性、免费额度、社区活跃度、数据安全性、国内可用性、大模型支持数量、工具/插件支持数量、部署平台支持数量Coze和Dify这两个平台的优势、劣势、适用场景对比markdown表格概念之间的关系ER实体关系图mermaid架构图展示“Agent智能体”“工作流Agent”“零代码工作流AI Agent搭建平台”“大模型”“知识库/数据库”“工具/插件”“用户”“部署平台”这些实体之间的关系交互关系图mermaid架构图展示“用户”“部署平台”“零代码工作流AI Agent搭建平台”“工作流Agent”“感知模块”“决策模块”“工作流引擎”“行动模块”“知识库/数据库模块”“工具/插件模块”“大模型”这些实体之间的交互流程数学模型可选给想了解的人看的用Latex公式描述“工作流Agent的决策模型”“工作流Agent的目标优化模型”三、 Coze实战演练从零开始搭建3个实用的工作流Agent (The Core - Coze How-To)预计字数40000字实战前的准备工作Coze账号注册与登录Coze界面介绍与基本操作大模型配置默认是豆包大模型不需要额外配置如果想接入GPT-4/Claude 3需要配置API密钥实战项目一淘宝女装店的超级全能客服助理项目介绍项目背景、项目目标、项目功能清单环境安装与准备淘宝旺旺账号准备、店铺FAQ知识库准备、店铺产品数据库准备、钉钉/企业微信账号准备系统功能设计用思维导图可以用mermaid思维导图展示系统的功能结构系统架构设计用mermaid架构图展示系统的架构系统核心实现步骤步骤一创建一个新的Agent步骤二配置Agent的“基本信息”名称、头像、描述、开场白、引导语步骤三配置Agent的“大模型参数”温度、Top P、最大回复长度、频率惩罚、存在惩罚步骤四上传并配置Agent的“知识库”店铺FAQ知识库、店铺产品数据库步骤五配置Agent的“工具/插件”淘宝旺旺消息接收工具、店铺FAQ查询工具、店铺产品数据库查询工具、售后工单创建工具、钉钉/企业微信消息推送工具、人工转接工具步骤六搭建Agent的“工作流”可视化、拖拽式的方式详细到每一个节点的配置步骤七配置Agent的“Prompt”系统Prompt、知识库查询Prompt、工具/插件调用Prompt、工作流Prompt系统测试与优化用Coze的“测试面板”模拟用户的消息测试系统的效果根据测试结果优化系统的工作流、Prompt、知识库、工具/插件配置系统部署将系统部署到淘宝旺旺上实际场景应用展示系统在实际场景中的应用效果实战项目二小红书/抖音竞品评论分析助理项目介绍项目背景、项目目标、项目功能清单环境安装与准备小红书/抖音账号准备、Excel模板准备、钉钉/企业微信账号准备系统功能设计用思维导图可以用mermaid思维导图展示系统的功能结构系统架构设计用mermaid架构图展示系统的架构系统核心实现步骤步骤一创建一个新的Agent步骤二配置Agent的“基本信息”名称、头像、描述、开场白、引导语步骤三配置Agent的“大模型参数”温度、Top P、最大回复长度、频率惩罚、存在惩罚步骤四配置Agent的“工具/插件”小红书评论爬取工具、抖音评论爬取工具、Excel文件读取工具、Excel文件写入工具、数据分析工具、钉钉/企业微信消息推送工具步骤五搭建Agent的“工作流”可视化、拖拽式的方式详细到每一个节点的配置步骤六配置Agent的“Prompt”系统Prompt、评论分析Prompt、数据分析Prompt、Excel文件生成Prompt系统测试与优化用Coze的“测试面板”模拟用户的请求测试系统的效果根据测试结果优化系统的工作流、Prompt、工具/插件配置系统部署将系统部署到飞书/钉钉/企业微信上实际场景应用展示系统在实际场景中的应用效果实战项目三互联网公司的招聘简历筛选助理项目介绍项目背景、项目目标、项目功能清单环境安装与准备招聘网站账号准备比如BOSS直聘、前程无忧、智联招聘、Excel模板准备、岗位JD准备、钉钉/企业微信账号准备系统功能设计用思维导图可以用mermaid思维导图展示系统的功能结构系统架构设计用mermaid架构图展示系统的架构系统核心实现步骤步骤一创建一个新的Agent步骤二配置Agent的“基本信息”名称、头像、描述、开场白、引导语步骤三配置Agent的“大模型参数”温度、Top P、最大回复长度、频率惩罚、存在惩罚步骤四上传并配置Agent的“知识库”岗位JD步骤五配置Agent的“工具/插件”招聘网站简历爬取工具、PDF/Word文件读取工具、简历筛选工具、初面邀请邮件发送工具、Excel文件写入工具、钉钉/企业微信消息推送工具步骤六搭建Agent的“工作流”可视化、拖拽式的方式详细到每一个节点的配置步骤七配置Agent的“Prompt”系统Prompt、简历筛选Prompt、初面邀请邮件生成Prompt、Excel文件生成Prompt系统测试与优化用Coze的“测试面板”模拟用户的请求测试系统的效果根据测试结果优化系统的工作流、Prompt、知识库、工具/插件配置系统部署将系统部署到飞书/钉钉/企业微信上实际场景应用展示系统在实际场景中的应用效果四、 Dify实战演练从零开始搭建3个实用的工作流Agent (The Core - Dify How-To)预计字数40000字实战前的准备工作Dify账号注册与登录云服务版Dify界面介绍与基本操作大模型配置默认是智谱的GLM-4也可以配置其他国内主流大模型比如阿里的通义千问、腾讯的混元如果想接入GPT-4/Claude 3需要配置API密钥实战项目一微信公众号的内容创作与排版助理项目介绍项目背景、项目目标、项目功能清单环境安装与准备微信公众号账号准备服务号/订阅号、微信公众平台排版模板准备、行业热点数据源准备比如百度热搜、微博热搜、知乎热榜、钉钉/企业微信账号准备系统功能设计用思维导图可以用mermaid思维导图展示系统的功能结构系统架构设计用mermaid架构图展示系统的架构系统核心实现步骤步骤一创建一个新的“应用”Dify里的“应用”就是Coze里的“Agent”步骤二选择应用类型选择“工作流”类型步骤三配置应用的“基本信息”名称、描述、应用图标、分享权限步骤四配置应用的“大模型”和“模型参数”温度、Top P、最大回复长度、频率惩罚、存在惩罚步骤五配置应用的“工具/插件”百度热搜查询工具、微博热搜查询工具、知乎热榜查询工具、微信公众平台排版工具、Markdown转HTML工具、图片生成工具、钉钉/企业微信消息推送工具步骤六搭建应用的“工作流”可视化、拖拽式的方式详细到每一个节点的配置——包括“开始节点”“LLM节点”“工具调用节点”“条件分支节点”“循环节点”“变量赋值节点”“结束节点”等步骤七配置应用的“提示词编排”系统提示词、各LLM节点的提示词步骤八配置应用的“变量”输入变量、输出变量、中间变量系统测试与优化用Dify的“调试与预览”面板测试系统的效果根据测试结果优化系统的工作流、提示词、工具/插件配置系统部署将系统部署到微信公众号上实际场景应用展示系统在实际场景中的应用效果实战项目二自由职业者的客户管理与合同生成助理项目介绍项目背景、项目目标、项目功能清单环境安装与准备Excel客户管理模板准备、合同模板准备Word格式、邮箱账号准备、钉钉/企业微信账号准备系统功能设计用思维导图可以用mermaid思维导图展示系统的功能结构系统架构设计用mermaid架构图展示系统的架构系统核心实现步骤步骤一创建一个新的“应用”选择“工作流”类型步骤二配置应用的“基本信息”步骤三配置应用的“大模型”和“模型参数”步骤四上传并配置应用的“知识库”合同模板的说明文档、常见客户问题的FAQ步骤五配置应用的“工具/插件”Excel文件读取工具、Excel文件写入工具、Word文件读取工具、Word文件写入工具、邮件发送工具、钉钉/企业微信消息推送工具步骤六搭建应用的“工作流”可视化、拖拽式的方式详细到每一个节点的配置步骤七配置应用的“提示词编排”步骤八配置应用的“变量”系统测试与优化用Dify的“调试与预览”面板测试系统的效果根据测试结果优化系统的工作流、提示词、知识库、工具/插件配置系统部署将系统部署到Web页面上实际场景应用展示系统在实际场景中的应用效果实战项目三学生的每周学习计划制定与打卡整理助理项目介绍项目背景、项目目标、项目功能清单环境安装与准备课程表准备Excel格式、每周学习目标准备、打卡模板准备Excel格式、钉钉/企业微信/微信公众号账号准备系统功能设计用思维导图可以用mermaid思维导图展示系统的功能结构系统架构设计用mermaid架构图展示系统的架构系统核心实现步骤步骤一创建一个新的“应用”选择“工作流”类型步骤二配置应用的“基本信息”步骤三配置应用的“大模型”和“模型参数”步骤四上传并配置应用的“知识库”课程表、每周学习目标的说明文档步骤五配置应用的“工具/插件”Excel文件读取工具、Excel文件写入工具、日程提醒工具、钉钉/企业微信/微信公众号消息推送工具步骤六搭建应用的“工作流”可视化、拖拽式的方式详细到每一个节点的配置步骤七配置应用的“提示词编排”步骤八配置应用的“变量”系统测试与优化用Dify的“调试与预览”面板测试系统的效果根据测试结果优化系统的工作流、提示词、知识库、工具/插件配置系统部署将系统部署到微信公众号上实际场景应用展示系统在实际场景中的应用效果五、 进阶探讨/最佳实践 (Advanced Topics / Best Practices)预计字数25000字高级优化技巧工作流优化技巧如何简化工作流、如何提高工作流的执行效率、如何处理工作流中的异常情况、如何复用工作流Prompt优化技巧什么是“Prompt Engineering提示词工程”、非技术人员如何掌握Prompt Engineering、Prompt的“黄金法则”、Prompt的“通用模板”、如何测试和优化Prompt知识库优化技巧如何选择合适的文件格式上传到知识库、如何对文件进行“预处理”比如拆分、标注、清洗、如何选择合适的“知识库检索模式”比如语义检索、关键词检索、混合检索、如何测试和优化知识库的检索效果工具/插件优化技巧如何选择合适的工具/插件、如何配置工具/插件的参数、如何处理工具/插件的调用失败情况、如何自定义工具/插件可选给想了解的人看的大模型参数优化技巧什么是“温度Temperature”“Top P”“最大回复长度Max Tokens”“频率惩罚Frequency Penalty”“存在惩罚Presence Penalty”、如何根据不同的应用场景调整这些参数常见陷阱与避坑指南陷阱一把Agent的“能力边界”设置得太宽——什么都想让Agent做结果什么都做不好陷阱二Prompt写得太模糊——没有明确告诉Agent“要做什么”“不要做什么”“怎么做”陷阱三知识库上传得太乱——没有对文件进行“预处理”和“分类”导致Agent检索不到想要的知识陷阱四没有对Agent进行充分的测试——直接部署到生产环境结果出现了很多问题陷阱五没有对Agent的使用数据和用户反馈进行分析——不知道Agent哪里做得好、哪里做得不好无法进行优化非技术人员搭建工作流Agent的10个最佳实践最佳实践一明确Agent的“核心目标”和“能力边界”——“少即是多”先做好一件事再慢慢扩展最佳实践二使用“现成模板”——站在巨人的肩膀上先修改现成的模板再慢慢创建自己的模板最佳实践三写“清晰、明确、具体”的Prompt——使用“角色设定任务描述要求说明输出格式示例”的通用模板最佳实践四对知识库进行“预处理”和“分类”——拆分长文档、标注关键信息、清洗无效信息、按主题分类最佳实践五对Agent进行“充分的、多场景的”测试——模拟不同类型的用户请求、测试Agent的异常处理能力最佳实践六从小范围开始部署——先部署给几个内部用户或信任的外部用户使用收集反馈优化后再大规模部署最佳实践七定期对Agent的使用数据和用户反馈进行分析——每周/
