✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、程序设计科研仿真。完整代码获取 定制创新 论文复现点击Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条做科研博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之是为博学慎思明辨笃行。 内容介绍一、引言随着分布式能源的广泛应用和电动汽车保有量的快速增长微电网作为一种将分布式电源、储能装置、负荷以及电动汽车等有机结合的小型电力系统其经济优化调度成为研究热点。分时电价政策的实施以及电动汽车充放电的灵活性为微电网调度带来了新的机遇和挑战。两阶段鲁棒优化方法能够在考虑不确定性因素的情况下为微电网提供稳健的调度策略。本文将深入探讨考虑分时电价和电动汽车灵活性的微电网两阶段鲁棒经济优化调度问题。二、微电网组成与运行特性微电网组成分布式电源包括太阳能光伏PV、风力发电WT等可再生能源以及微型燃气轮机MT、柴油发电机DG等传统分布式发电设备。可再生能源受自然条件影响具有间歇性和不确定性传统分布式发电设备则可根据调度指令灵活调整发电功率。储能系统如电池储能BES能够存储多余电能在电力供应不足时释放起到削峰填谷、平抑功率波动的作用。储能系统的充放电功率和容量限制是调度时需要考虑的重要因素。负荷分为可平移负荷和不可平移负荷。可平移负荷如一些工业生产过程中的设备用电可在一定时间范围内调整用电时段不可平移负荷则如居民生活用电中的照明、空调等用电时间相对固定。电动汽车作为移动储能单元具有充放电灵活性。其接入时间、初始电量、期望充满电量以及最大充放电功率等参数具有不确定性但通过合理调度可参与微电网的功率平衡和经济优化。分时电价机制分时电价根据一天中不同时段的用电需求和发电成本将电价划分为峰、平、谷三个时段。峰时段电价较高谷时段电价较低平时段电价介于两者之间。微电网可以利用分时电价的差异调整分布式电源发电计划、储能充放电策略以及电动汽车的充放电安排以降低运行成本。三、两阶段鲁棒优化方法基本原理两阶段鲁棒优化将决策过程分为两个阶段。第一阶段在不确定性因素实现之前做出决策如确定分布式电源的发电计划、储能系统的充放电策略等第二阶段在不确定性因素已知后对第一阶段的决策进行调整以应对不确定性带来的影响如根据实际的可再生能源发电功率和负荷变化调整电动汽车的充放电功率。不确定性集合构建可再生能源发电不确定性考虑到太阳能光伏和风力发电受天气等因素影响其发电功率具有不确定性。可以通过历史数据统计分析构建以预测值为中心一定波动范围的不确定性集合如采用区间模型或场景模型来描述其不确定性。负荷不确定性负荷的不确定性源于用户用电行为的随机性。同样通过历史负荷数据结合天气、季节等因素确定负荷的变化范围构建负荷的不确定性集合。电动汽车参数不确定性电动汽车的接入时间、初始电量等参数难以准确预测。可以根据交通出行规律和统计数据确定这些参数的概率分布或变化区间构建电动汽车相关参数的不确定性集合。⛳️ 运行结果 参考文献[1]桑博,张涛,刘亚杰,等.期望场景下的并网型微电网两阶段鲁棒优化调度[J].中国电机工程学报, 2020.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191326.更多免费数学建模和仿真教程关注领取
