#前言刚接触昇腾CANN那会我被文档砸懵了。官方文档写得像教科书翻了半天找不到怎么在本地跑一个Hello World。后来在社区里泡了一圈才发现昇腾CANN其实有一个专门的学习中心叫做cann-learning-hub里面打包了教程、博客、竞赛skill等资源对初学者友好得多。仓库定位社区学习中心cann-learning-hub是昇腾CANN开源社区的学习中心。它的定位非常明确为初学者、开发者、贡献者提供一站式的学习资源。很多人容易把cann-learning-hub当成CANN的官方文档其实不是。CANN的官方文档是另一回事cann-learning-hub更像是一个社区驱动的知识库里面的内容更贴近实际开发中的痛点。在CANN五层架构中cann-learning-hub不属于任何一层它是一个独立的社区资源仓库。你可以把它理解为昇腾CANN的维基百科。核心内容教程、博客、竞赛skillcann-learning-hub目前提供了三大类内容教程、博客、竞赛skill。教程是系统性的学习材料。从Ascend C编程语言入门到算子开发实战再到性能调优都有覆盖。教程的风格偏实战不是那种教科书式的理论讲解而是一步一步带你做完一个项目。博客是社区成员贡献的实战经验。比如有人写了一篇怎么在Atlas 800服务器上部署Llama 3的博客从环境配置到性能调优细节都讲到了。这类博客的价值在于它们都是实际踩过坑的人写的比官方文档更接地气。竞赛skill是专门为竞赛参与者准备的技能包。昇腾CANN社区会定期举办算子优化竞赛、模型迁移竞赛等cann-learning-hub里提供了往届竞赛的skill包里面包含了竞赛规则解读、参考实现、性能基准等。适用人群初学者、开发者、贡献者cann-learning-hub的内容是分层的不同人群都能找到适合自己的材料。初学者可以从Ascend C编程语言入门教程开始。这个教程会带你写一个Hello World算子然后在昇腾NPU上跑起来。跑通第一个算子那种感觉还是很爽的至少能证明你的环境是好的。开发者可以看算子开发实战教程和博客。比如你想要写一个FlashAttention算子可以先看看教程里的FlashAttention实现然后再看社区博客里的优化技巧。贡献者可以看开发者贡献指南。cann-learning-hub里有一份详细的贡献指南告诉你怎么给CANN开源社区贡献代码、怎么写文档、怎么参与竞赛等。学习路径从入门到精通cann-learning-hub里其实隐含了一条学习路径从入门到精通都有。入门阶段先看完Ascend C编程语言入门教程写一个Hello World算子了解CANN的基本架构。这个阶段主要是熟悉工具和流程。进阶阶段看完算子开发实战教程自己写几个常用的算子比如MatMul、Softmax然后在昇腾NPU上跑性能测试。这个阶段主要是积累实战经验。高级阶段看社区博客里的优化技巧学习怎么调优算子性能。比如怎么利用Cube Unit的矩阵计算能力、怎么减少内存拷贝次数等。这个阶段主要是深度优化。代码实战使用cann-learning-hub的教程下面是一个简单的示例展示如何跟着cann-learning-hub的教程写一个Hello World算子python示例跟着cann-learning-hub教程写Hello World算子1. 克隆cann-learning-hub仓库git clone https://atomgit.com/cann/cann-learning-hub.git2. 进入教程目录cd cann-learning-hub/tutorials/ascend-c-getting-started3. 按照教程步骤写一个简单的算子这里是伪代码展示核心逻辑import torchimport numpy as np算子功能实现 x 1教程会带你用Ascend C编程语言实现这个算子class AddOneOperator:definit(self):# 初始化算子self.op self.create_ascend_c_op()def create_ascend(self): # 创建Ascend C算子 # 教程会详细讲解这个过程 pass def execute(self, x): # 执行算子 # 教程会详细讲解这个过程 output x 1 return output4. 测试算子op AddOneOperator()x torch.randn(1024, 1024).npu()output op.execute(x)print(f’Input shape: {x.shape}‘)print(f’Output shape: {output.shape}’)print(f’Output device: {output.device})5. 验证结果expected x 1if torch.allclose(output, expected):print(‘算子功能正确’)else:print(‘算子功能错误’)这段代码展示了cann-learning-hub教程的核心思路从简单的算子开始一步一步带你写完一个完整的Ascend C算子。社区与贡献cann-learning-hub是昇腾CANN开源社区的一部分代码托管在AtomGit上https://atomgit.com/cann/cann-learning-hub社区欢迎贡献。如果你写了一篇好的博客或者写了一个好的教程都可以提交PR到cann-learning-hub仓库。社区会审核你的内容审核通过后就会合并到主分支。总结一下cann-learning-hub是昇腾CANN社区的学习中心里面打包了教程、博客、竞赛skill等资源。如果你正在学习昇腾CANNcann-learning-hub绝对值得一看。意外收获在研究cann-learning-hub的过程中我发现社区里有很多隐藏的宝藏博客比如有人写了怎么用昇腾NPU跑stable Diffusion的博客从环境配置到模型优化细节都讲到了。如果你对生成式AI感兴趣这篇博客绝对值得一看。
