Merged Sentinel-3A and Sentinel-3B OLCI Regional Binned Inland Waters (ILW) Data, version 5.0简介ILW 套件提供美国本土CONUS和阿拉斯加内陆湖泊和水库的内陆水体数据提取。ILW 提供瑞利校正后的地表反射率ρs无单位和蓝藻指数CI_cyano无单位。MERIS 和 OLCI 的数据目标包括15,450 个美国本土水体≥1 个 300 米全分辨率 OLCI 像素、超过 2,300 个可分辨的大型湖泊≥3 个像素以及阿拉斯加的 5,874 个可分辨湖泊——这些数据是与 CyAN 项目合作创建的旨在减少用户处理工作并为内陆水体算法的开发、验证和趋势分析提供标准化资源。PACE OCI ILW 的目标是 117 个美国本土湖泊≥3 个像素以及阿拉斯加的湖泊。该组地球物理变量包括CI_cyano – 蓝藻指数仅蓝藻Wynne Stumpf 算法2013 年sr⁻¹flags_habs – 有害藻华标志无单位/位掩码ρ_λ – 波长 λ 处的表面反射率无量纲摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOLCIS3B_L2_ILW, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
