第2章：ReAct 框架与规划模块深度剖析2.1 ReAct 原理深度解析2.1.1 什么是 ReActReAct（Reasoning + Acting）是一种让大语言模型能够交替进行推理和行动的模式。核心思想是：与其直接生成答案，不如让模型在采取行动前先进行推理思考，然后根据思考结果选择并执行动作，通过"思考-行动-观察"的循环迭代完成任务。ReAct 的核心价值：减少幻觉：通过工具调用获取真实信息，而非仅依赖模型知识提高可控性：推理过程显式化，方便追踪和调试增强可靠性：每步行动后观察结果，可及时发现错误并修正2.1.2 ReAct vs 普通 Agent普通 Agent（单步执行）：用户问题 → LLM → 答案（可能错误或过时）ReAct Agent（多步迭代）：用户问题 → Think（思考） → Act（调用工具） → Obs
