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告别海外账号!OpenClaw+88api一站式配置:多模型本地管理,小白也能照着做

前言

最近AI工具更新太快,很多朋友想试试OpenClaw这类本地代理工具,但总卡在环境配置上——不是Node.js版本不对,就是模型接口连不通,尤其国内用户还得折腾海外账号和网络。其实关键是缺一篇能从头到尾走通的实操文。

我花了两天整理出这份教程,从Node.js安装到88api接口配置,每步都附了实际操作截图和配置代码。用88api做中转是个省心选择,国内直连不用翻墙,一个Key就能接GPT、Claude等多个模型,本地切换模型只改一行配置。如果你也想少踩坑,跟着做应该能一次跑通。

正文

一、准备工作:安装Node.js

OpenClaw依赖Node.js环境,先确保本地已安装Node.js 18+

如果没装,去官网 https://nodejs.org 下载LTS版(推荐20.x LTS),双击安装时一路点Next(默认配置就行)。

安装完成后,打开终端(Windows用PowerShell/CMD,Mac/Linux用Terminal),输入以下命令验证:

node-v# 输出示例:v20.11.0(版本18+即可)npm-v# 输出示例:10.2.4(npm版本会随Node.js一起安装)

二、安装OpenClaw并初始化

第一步:安装OpenClaw

Node.js没问题的话,终端执行以下两条命令:

全局安装OpenClaw

npminstall-gopenclaw@latest

执行引导初始化

openclaw onboard

⚠️ 成功后终端会输出版本号和“初始化成功”提示。如果报command not found,检查Node.js是否装对,或npm全局路径是否在系统PATH里(可重启终端再试)。

这步完成后,OpenClaw的基础框架就搭好了,接下来配置模型接口。

第二步:修改主配置文件openclaw.json

配置文件位置:

  • WindowsC:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json
  • Mac/Linux~/.openclaw/openclaw.json

用记事本或VS Code打开,把modelsauth部分替换为以下代码(直接覆盖原内容):

⚠️ 注意两个关键配置:

  1. "primary"字段是默认模型,想默认用GPT-5.2就改成"primary": "api-proxy-gpt/gpt-5.2"
  2. Mac用户把"workspace": "C:\\Users\\admin\\clawd"改成自己的目录,比如"/Users/你的用户名/clawd"
{"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929"},"models":{"api-proxy-gpt/gpt-5.2":{"alias":"GPT-5.2"},"api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929":{"alias":"Claude Sonnet 4.5"},"api-proxy-google/gemini-3-pro-preview":{"alias":"Gemini 3 Pro"},"api-proxy-deepseek/deepseek-v3.2":{"alias":"Deepseek v3.2"}},"workspace":"C:\\Users\\admin\\clawd","maxConcurrent":4,"subagents":{"maxConcurrent":8}}},"auth":{"profiles":{"api-proxy-gpt:default":{"provider":"api-proxy-gpt","mode":"api_key"},"api-proxy-claude:default":{"provider":"api-proxy-claude","mode":"api_key"},"api-proxy-google:default":{"provider":"api-proxy-google","mode":"api_key"},"api-proxy-deepseek:default":{"provider":"api-proxy-deepseek","mode":"api_key"}}},"models":{"mode":"merge","providers":{"api-proxy-gpt":{"baseUrl":"https://api.88api.shop/v1","api":"openai-completions","models":[{"id":"gpt-5.2","name":"GPT-5.2","reasoning":false,"input":["text"],"cost":{"input":0,"output":0,"cacheRead":0,"cacheWrite":0},"contextWindow":128000,"maxTokens":8192}]},"api-proxy-claude":{"baseUrl":"https://api.88api.shop","api":"anthropic-messages","models":[{"id":"claude-sonnet-4-5-20250929","name":"Claude Sonnet 4.5","reasoning":false,"input":["text"],"cost":{"input":0,"output":0,"cacheRead":0,"cacheWrite":0},"contextWindow":200000,"maxTokens":8192}]},"api-proxy-google":{"baseUrl":"https://api.88api.shop/v1","api":"google-generative-ai","models":[{"id":"gemini-3-pro-preview","name":"Gemini 3 Pro","reasoning":false,"input":["text"],"cost":{"input":0,"output":0,"cacheRead":0,"cacheWrite":0},"contextWindow":2000000,"maxTokens":8192}]},"api-proxy-deepseek":{"baseUrl":"https://api.88api.shop/v1","api":"openai-completions","models":[{"id":"deepseek-v3.2","name":"Deepseek v3.2","reasoning":false,"input":["text"],"cost":{"input":0,"output":0,"cacheRead":0,"cacheWrite":0},"contextWindow":2000000,"maxTokens":8192}]}}}}

保存文件,这步是核心配置,决定了OpenClaw能调用哪些模型。

第三步:配置鉴权文件auth-profiles.json
1. 获取API Key

这里用88api(https://api.88api.shop)作为模型接口中转(你也可以用其他中转服务,替换对应baseUrl和Key即可)。它的好处是国内直连不用翻墙,一个Key能接多个主流模型,省掉注册多个海外账号的麻烦。

下面以88 API 为例:
获取Key的步骤:

  1. 注册并登录后,点击侧边栏“API令牌”。

  2. 点击“添加令牌”

  3. 选择分组

    1. 根据需要调用的模型选择分组
      a. claude 模型建议使用 calude code 分组、
      b. gpt 模型建议使用 codex分组
    2. 可通过平台的模型广场查看不同模型支持的分组
    3. 若在使用中出现上游分组饱和,请切换分组使用
  4. 点击提交
    5. 点击复制按钮复制API令牌,也就是API KEY

2. 填写鉴权文件

鉴权文件位置:

  • WindowsC:\Users\你的用户名\.openclaw\agents\main\agent\auth-profiles.json
  • Mac/Linux~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json

打开文件,把从88api获取的Key填入对应模型的"key"字段:

{"version":1,"profiles":{"api-proxy-gpt:default":{"type":"api_key","provider":"api-proxy-gpt","key":"sk-your-unique-gpt-key-here"// 替换成你的GPT分组Key},"api-proxy-claude:default":{"type":"api_key","provider":"api-proxy-claude","key":"sk-your-unique-claude-key-here"// 替换成你的Claude分组Key},"api-proxy-google:default":{"type":"api_key","provider":"api-proxy-google","key":"sk-your-unique-google-key-here"// 替换成你的Google分组Key},"api-proxy-deepseek:default":{"type":"api_key","provider":"api-proxy-deepseek","key":"sk-your-unique-deepseek-key-here"// 替换成你的Deepseek分组Key}}}

⚠️ 如果暂时只用某个模型(比如Claude),只填对应Key即可,其他留空不影响。

第四步:启动并验证
1. 启动Gateway服务

终端执行命令:

openclaw gateway--port18789

成功启动后,终端会显示Gateway running on http://127.0.0.1:18789(保持终端窗口打开,不要关闭)。

2. 访问Web控制台

浏览器打开http://127.0.0.1:18789/,会看到OpenClaw的Web界面。

3. 测试模型连通性

在对话框输入问题(比如“你是谁?”),如果AI正常回复,说明配置成功。

⚠️ 常见问题排查:

  • 401 Unauthorized:检查auth-profiles.json里的Key是否填对,或分组是否匹配模型;
  • Connection refused:确认Gateway服务是否在运行(终端窗口是否关闭)。

总结

到这里,OpenClaw+88api的配置就完成了。核心步骤是Node.js环境准备、OpenClaw初始化、配置文件替换和鉴权Key填写,重点注意openclaw.json里的默认模型和工作目录,以及auth-profiles.json的Key对应关系。

国内用户用中转服务确实能省不少事,不用折腾海外账号和网络,一个Key管理多个模型也方便。如果启动时遇到其他问题,欢迎在评论区留言,我会尽量回复。

http://www.gsyq.cn/news/1339660.html

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