5月11日一个名为AnySearch的项目正式上线。它不像传统搜索引擎帮人找官网、博客、教程、科普文章一样的网页而是专门给AI Agent喂数据。一个API Key接通22个专业数据源从金融行情到法律判例从学术论文到网络安全情报全打包。Benchmark测试里准确率响应速度两个维度都甩开Parallel和Brave。而且匿名使用、无追踪、零遥测你的查询只属于你。AnySearch的核心定位、就是要做AI时代的搜索基础设施从帮人找信息到帮AI Agent理解世界。统一入口通吃数据源做Agent开发的人都知道搜索模块的集成成本有多高。想让一个Agent同时查企业股权、拉A股分钟级行情、搜法院裁决书、找GitHub代码实现、提交文件到VirusTotal做安全检测你得分别注册企查查、Finnhub、PubMed、VirusTotal的账号啃几十套不同的API文档管几十个API Key的限流和余额还得自己写路由逻辑判断什么查询发给哪个数据源。这套活儿干下来搜索模块的开发成本可能比Agent本身还高。AnySearch把这一切打包了。一个API Key访问AI所需的优质数据源。开发者不用当API集成工程师接进去剩下的交给它。通用搜索、代码、科技、服饰、旅行、家居、购物、游戏、影视、音乐、金融、学术、法律、商业、知识产权、网络安全、教育、健康、宗教、地理、环境、能源等垂直领域全覆盖。几乎覆盖了Agent的全场景需求。行业分析机构估算超过90%的企业数据属于暗数据Dark Data被收集和存储却从未被有效利用。另外互联网上占比很高的重要信息是Google和Exa完全触及不到的。AnySearch已经替你将它们接入。这跟索引能力无关架构上就不可能覆盖因为这些数据锁在付费数据库、实时金融终端、安全代码仓库、学术研究平台和专有企业系统里。接入方式也很灵活。三种路径覆盖不同类型的用户REST API通用适配任何编程语言和Agent框架MCPModel Context Protocol模型上下文协议ServerClaude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenCode配一行JSON即可接入Skill直接作为Agent技能调用。从硬核开发者到轻度极客全照顾到了。智能路由精准投喂AnySearch技术内核里有一个关键模块智能意图路由Intent Classifier。一条查询进来内置的Intent Classifier自动识别查询意图通过多维路由匹配精准路由到最相关的2到3个数据源。系统不会对所有数据源做全量扇出只查最该查的源速度更快Token消耗更低。多个数据源同时返回结果时AnySearch用RRFReciprocal Rank Fusion倒数排名融合算法做结果融合。同一条信息被多个源交叉验证时排名自动提升URL规范化去重避免重复。融合后再经过多维度质量重排序Agent可以直接用分数做决策不用再花Token做二次筛选。输出格式上AnySearch返回清洗后的结构化Markdown通常每条结果500到2000个Token。同样的查询Agent用Exa搜10条结果平均消耗约15000个Token用AnySearch搜5条高质量结果平均消耗约5000个Token。Token消耗降低60%到70%。在Frames、FreshQA、WebwalkerQA三个数据集共300道题的评测中AnySearch整体准确率76.4%三项数据集中FreshQA拿到80.0%WebwalkerQA上65.2%比Brave高出18.4个百分点比Parallel高出4.2个百分点。延迟方面AnySearch平均47.8秒完成一个QA任务比Parallel的74.4秒快36%比Brave的68.9秒快31%。在WebwalkerQA上AnySearch用76.5秒Parallel膨胀到145.6秒Brave到133.0秒差距接近一倍。AnySearch与Brave在6个真实场景中对比综合评分8.9比7.5。安全工程师告警分析AnySearch交叉验证多个专业情报源并给出可执行响应方案得分9.5比8.2开发者项目代码搜索AnySearch返回生产级完整代码含核心算法和工程细节9.5比7.8商务出行实时决策AnySearch一次查询返回航班状态、汇率和多种交通方案8.0比5.5Brave连航班查询都没通过还包含事实错误。架构级隐私查询不留痕Agent通过搜索接口查询的内容可能涉及商业机密、安全敏感信息、法律风险数据。这些查询被记录、被分析、被用于训练模型后果很严重。AnySearch的做法是从架构层面把隐私保护作为第一优先级。用户的搜索查询不会被记录不会被用于训练模型不会被分享给第三方。系统不收集任何遥测数据不追踪用户行为不做用户画像。所有API请求通过加密通道传输查询内容在处理完成后即时丢弃不做持久化存储。具体到技术实现AnySearch采用零留存执行Zero Retention Execution处理路径上无恢复性数据零知识凭证Zero-Knowledge Credentials凭证经不可逆变换且无法恢复私有能力隔离Private Capability Isolation企业专属能力不进入公共范围分层认证Layered Authentication无缝支持匿名和授权两种访问方式。匿名使用、无追踪、零遥测你的查询只属于你。这在当前AI搜索赛道中很稀缺。大多数AI搜索工具多多少少都在用用户查询数据优化自身模型这几乎是公开的秘密。AnySearch选择不碰这条线对处理敏感信息的开发者和企业用户来说这一点尤为关键。AI搜索的第四次范式转移回望搜索引擎的历史每一次范式转移都伴随着谁在搜的改变。1998年Google诞生搜索帮人找网页。2010年代移动互联网兴起搜索帮人找服务。2023年ChatGPT引爆LLM浪潮Perplexity们把搜索变成帮人找答案。2026年搜索正在经历第四次范式转移从帮人找信息到帮AI理解世界。Agent时代搜索的消费者变了变成了机器。机器不需要链接不需要HTML不需要花里胡哨的搜索结果页需要的是结构化的、经过验证的、可以直接用于推理和决策的数据。未来的AI不只要会思考更需要真正看见世界、理解世界。互联网时代的搜索引擎帮助人类寻找网页AI时代Agent需要的不是一串链接而是可信、结构化、可执行的信息结果。Agent开始执行复杂任务时真正的瓶颈往往不再是推理能力而是信息获取能力。缺少可靠的信息获取层再强大的AI模型也难以真正理解现实世界。Forrester和Gartner的研究报告指出大部分AI项目失败或表现不佳原因在于缺乏AI就绪AI-ready的数据。AI要提供真正的竞争优势必须基于组织独特的、富含上下文的专有数据来训练和交互面向公共网页的工具根本干不了这个活。AnySearch给自己的定位是一家应用型AI实验室正在构建AI时代的全新搜索基础设施。这是一个全新的基础设施层。谁先把这一层做好谁就拿到AI Agent生态的入场券。参考资料https://www.anysearch.com/homehttps://github.com/anysearch-ai/anysearch-skillhttps://www.prnewswire.com/apac/news-releases/anysearch-launches-as-search-infrastructure-built-for-ai-agents-302768057.htmlhttps://briefglance.com/articles/anysearch-launches-to-unlock-dark-data-for-ai-agentshttps://letsdatascience.com/news/anysearch-launches-search-infrastructure-for-ai-agents-a94ba119
