当前位置: 首页 > news >正文

全球首个海风直连海底数据中心投运:省水省电省地,算力与风电结合想象空间大!

算力中心难题催生海底数据中心2026年大家用AI用得开心做算力中心的人却忙疯了。算力需求猛涨散热和供电跟不上行业到了拼想象力的阶段有人提太空算力概念现在更有人往海里扔服务器。上海临港东海海域全球首个海风直连海底数据中心已投入运行总投资16亿元PUE低至1.15绿电直供超95%年省电6100万度。这里在小洋山以东的东海海域一座海上平台下10米深水里192个机柜塞在四层水下机房不间断跑着算力总重1950吨相当于1300辆家用轿车。旁边500米就是50多座风机风电直供绿电供给率超95%。该海底数据中心优势明显PUE为1.15远低于全国平均的1.48淡水消耗为零占地面积200平方米陆地上同规模要2000平方米全规模运行后年省电6100万度。把服务器泡海里不仅没坏还比陆地省电、省水、省地故障率还低。为啥非要把服务器沉到海里数据中心核心问题是供电和散热。服务器用电散热用电可能和服务器本身耗电差不多。行业衡量数据中心能效的核心指标PUEPower Usage Effectiveness算法是整个数据中心总用电除以IT设备用电。理想PUE是1但实际只能无限接近全国数据中心平均PUE约1.48意味着每烧3度电有1度给空调用。2024年全球数据中心用电约415太瓦时占全球总用电1.5%IEA预测到2030年将翻一倍多到945太瓦时。AI到来后更夸张原来CPU服务器功耗约300瓦GPU服务器跑AI训练功耗达3000瓦超出十倍AI专用服务器用电量预计每年增长30%。一位行业20年从业者说写字楼改数据中心散热要求指数级提升空调和供电设备占地可能比服务器大楼顶加楼下广场摆满空调外机都可能不够散热。所以全世界数据中心行业都在找更便宜冷源答案是向自然要。以前Facebook把数据中心建在北美高纬度地区腾讯建到贵州山洞大厂选址首要标准是凉快。中国“东数西算”工程也是追着便宜电和免费冷把数据中心建到内蒙、贵州、甘肃等地。但上海、深圳、北京等东部城市算力需求旺盛很多业务对延迟敏感数据不能绕到西部计算。这些城市土地贵、能耗指标严、夏天热。而海水年均温度约15摄氏度流动性强散热能力是湖水几十倍且海上风电大规模建设电就在旁边冷源和电源海上都有所以把服务器沉到海里是自然答案。算力入海这件事拢共分几步把数据中心放海底的想法不是中国人先想到的。2015年微软启动Project Natick项目先扔一台服务器到太平洋海底跑105天结论是可行。2018年微软在苏格兰奥克尼群岛海域部署把装有864台服务器的密封容器沉到北海海底约35米深处用当地潮汐能和风能供电海水自然冷却。2020年捞上来800多台海底服务器只有6台故障故障率约0.7%而陆地上135台服务器跑两年坏了8台故障率接近6%海底故障率约是陆地的八分之一。微软解释是密封舱充干燥氮气服务器在几乎无菌环境运行硬件老化速度降低。接下来是中国人干的。2020年海兰信收购加拿大深海装备团队其参与过微软Natick项目工程工作有20多年深海经验。基于此第一个商业化海底数据中心在海南陵水清水湾落地离岸约3公里水深40米2022年投入试运行。运行几年后PUE不到1.2远好于全国平均制冷能耗省90%以上每年节省约300万千瓦时电节约淡水约1.5万吨岸上部分占地只有400到500平方米约是同体量陆地数据中心的五分之一。但海南项目电源是短板海南电网主要靠火电超过70%海底数据中心用岸上市电电缆投入千万级算上建设期重资产投入经济性不好且火电供电不够绿色。于是到了上海项目选址在临港小洋山以东海域距200兆瓦海上风电场500米风电直连数据中心用的全是绿电冷源和电源同时解决。关键是成本结构变化海南项目需自建岸站、铺电缆等上海项目可复用风电场已有设施投资降了百分之几十。这个项目难度大技术之外很多标准需从头论证。环保方面海里工程环保标准比陆地高从业者称数据中心周边海域水温变化不能超过0.1摄氏度且要有持续监测能力和应对极端情况预案。做项目的海兰云是海兰信子公司母公司有海洋工程背景换没背景的公司可能过不了环保关。服务器端把昂贵服务器扔水里需信任方案且要求硬件各环节靠谱。最终项目集齐各领域大公司如申能、上海仪电、上海电信等一个环节掉链子都不行。风 电想象空间有多大上海项目只是开头接下来和远海大型风电场结合更有想象空间。上海规划的深远海海上风电场总容量4300兆瓦上海中大型数据中心规模约20兆瓦该风电场理论上可供电200多个中大型数据中心。取风电场最大发电能力的15%左右约600兆瓦足够供给大规模海上算力集群这部分电力稳定不用加储能。远海风电场电传陆地传输损耗超10%而海上把电变算力算完结果通过光纤传回几乎无传输损耗送比特比送电子划算。海上风机基座塔筒直径18到20米里面空的若建风电场时预留空间放服务器可利用已有供电设施、电缆、网络连接综合建设成本比陆地降几成若远海就地消纳电价能谈到三四毛钱一度整体运营成本还能再降。一台风机上面发电下面跑服务器每根都是小型算力工厂不用市电、淡水无需人值守。能源和算力在海上交汇风电需就地消纳提升经济性算力需便宜绿电和免费冷源。中国有全球最大海上风电装机规模、最低发电成本、最成熟建造供应链算力中心和海上风电结合大概率在中国先跑出来。东数西算往西追煤和冷现在有人往东追风和海两条路线解同一道题让算力用上最便宜的电、最免费的冷。
http://www.gsyq.cn/news/1332290.html

相关文章:

  • 为什么你的直播画面总是对不准?5分钟搞定OBS智能面部追踪
  • B站一季度利润增长62%,但增长放缓,缺增长答案
  • 从「外挂」到「脑子」深度解析:LLM Agent进化逻辑,一篇彻底搞懂!
  • BUUCTF [ZJCTF 2019]NiZhuanSiWei 通关详解:从PHP伪协议到反序列化的三层渗透
  • 深度解析Linux内核task_struct:从进程管理到性能调优
  • Linux补丁高阶应用:安全回滚、大型补丁管理与Git工作流实战
  • 大模型算法入行必看!2026年11个热门方向及选方向指南,一线视角深度剖析
  • 告别Geseq!手把手教你用GetOrganelle组装叶绿体基因组后,如何用自研脚本搞定四分体结构鉴定
  • 高功率高光效VCSEL激光模组:技术原理、核心参数与智能应用实战
  • 龙芯2K1000 PMON汇编启动阶段Ejtag单步调试实战指南
  • 2026降AI率工具红黑榜:降AIGC工具怎么选?照着用就行!
  • 嵌入式系统引导存储选型指南:从NOR/NAND到eMMC的实战解析
  • AGP与Gradle版本匹配避坑指南:从‘Minimum supported Gradle version is 8.3-rc-2’报错说起
  • 2026年电缆厂家深度测评:如何为工程项目匹配最佳方案? - 资讯速览
  • C++ -- 型号比对和constexpr
  • 用PyTorch复现ICCV 2023的蛇形卷积(DSCNet),搞定血管分割的细长结构难题
  • Cortex-M7内存架构与嵌入式系统优化实践
  • C#批量打印防卡死:用Win32 API实时监控打印机队列任务数(附完整代码)
  • Vidupe智能视频去重工具:3步高效清理重复视频的实用指南
  • Gitee项目管理为什么成为中国团队首选:本土化、安全合规与DevOps全链路的三重优势
  • 【AI摄影权威白皮书】:基于1276组A/B测试数据,验证--s 100~200区间对细节还原率的影响(附参数衰减曲线图)
  • 工作服厂家选购指南:如何选到靠谱的定制厂家 - 资讯速览
  • 从‘照亮’到‘出氛围’:手把手教你用Unity URP打造有质感的室内灯光(含Bloom/ACES配置)
  • STM32硬件设计实战:从数据手册到PCB的电源架构深度解析
  • 学校机房U盘病毒杀不完?深入分析Waveedit进程与注册表启动项的清除方法
  • 2026年扬州婚纱摄影值得选,不踩雷合集 - 品牌企业推荐师(官方)
  • [网络工程师]-路由配置-NAT策略与多出口场景实战
  • GEE实战:Landsat 8 TOA和SR数据去云处理,保姆级代码对比与避坑指南
  • 2026年怎么选靠谱滚筒厂家?优耐德科技定制方案解决输送痛点 - 资讯速览
  • 靠谱的窄边框工艺设备哪个好 - 品牌企业推荐师(官方)