能源机器人获资1350万美元，为关键基础设施引入自主巡检
提供自主巡检机器人及无人机AI软件平台的Energy Robotics，近日完成了1350万美元的A轮融资。该公司提供一个全栈式、硬件无关的AI自主平台，用于关键基础设施的舰队管理。
由Energy Robotics平台驱动的自主机器人和无人机执行关键的每日及每小时任务，包括视觉检查、热扫描和泄漏检测。这消除了人类进入危险环境的需要，同时保障了专有数据的安全。
通过自动化这些任务，可以提升工人安全、减少人为错误，并能够更频繁地收集数据。这种主动式的方法带来更高效的维护和更少的工厂停机时间，从而提高了运营的可靠性和生产力。
Energy Robotics已在五大洲完成了超过一百万次检查，为石油和天然气、工业、化工和公用事业领域的客户（包括某中心、某机构、某机构、某中心、某中心和某中心）节省了超过32,000小时的危险人工劳动。
现有基础设施和工业设施正面临两大挑战：熟练劳动力日益短缺，以及日益复杂、老化的设备需要专门的维护。
Energy Robotics通过其用于自主机器人和无人机的AI软件平台来解决这一问题，该平台可将运营成本降低高达40%，同时显著提升工人安全。
"本轮融资将帮助我们扩展自主化能力，以服务全球最关键的基础设施，为能源、化工、公用事业和安全运营商提供更强的韧性、安全性和效率，" Energy Robotics的首席执行官兼联合创始人Marc Dassler表示。"熟练劳动力正在退休，而全球许多最重要的能源和化工资产已有数十年历史，需要更频繁和更复杂的监控、检查和维护。这种结合造成了运营风险的完美风暴。我们的平台提供了一个及时且可扩展的解决方案，使客户不仅能维持，还能提高运营效率和安全，同时积极应对劳动力转型的挑战。"
Energy Robotics的AI驱动舰队编排软件消除了对零散工具的需求，其关键功能包括：
- 硬件无关的操作系统：与8家领先的机器人和无人机及原始设备制造商（例如某中心、某机构、某机构）无缝集成，让客户能够灵活构建混合舰队，而无需受限于特定供应商。
- AI驱动的分析：先进的AI分析库解读多模态传感器数据，从仪表读数到泄漏检测，每次任务都在持续学习和改进。
- 简化的、基于LLM的任务控制：集成的大型语言模型系统使操作员能够简单地提示平台，即可生成并执行覆盖整个机器人和无人机舰队的检查任务。
- 真实世界数据与合成数据：舰队编排和自主操作基于在复杂、动态的真实世界设施（如炼油厂和发电厂）中收集的数百万个数据点。
- 持续更新的数字孪生：每次检查任务都会自动更新设施的实时、不断演进的数字副本，提供实时可见性和预测性洞察，并直接反馈到客户的ERP、CMMS和数字孪生平台。
- 数据隐私与网络安全：通过提供一个将敏感检查数据保存在客户控制的IT系统内的平台，独立于供应商特定的软件平台，Energy Robotics增强了网络安全和数据主权。
此轮A轮融资由Blue Bear Capital和Climate Investment共同领投，Futury Capital、Hessen Capital、Kensho VC和TADTech参投。资金将加速Energy Robotics软件在能源、化工、工业和安防领域的商业部署。
"工业机器人市场已经达到了一个转折点，" Climate Investment的董事总经理Cindi Bough表示："Energy Robotics构建了一个AI软件平台，能够编排多样化的机器人和无人机舰队，与现有企业工作流无缝集成，并规模化地交付可操作的数据服务。此外，Energy Robotics通过使用自主机器人及早发现气体泄漏，从而在有害排放物逸散到大气之前进行修复，实现了气候影响。这就是我们乐于共同领投其A轮投资的原因。"
"全球能源转型依赖于更具韧性、高效和安全的基础设施，" Blue Bear Capital的合伙人Dr Carolin Funk表示。"Energy Robotics由AI驱动的自主检查平台直接满足了这一需求。它提供了一个可扩展的解决方案，既能提高关键能源和工业资产的安全性和运营效率，又能利用全球机器人扩张的机遇。"
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