空压空调AI智控的发明专利

空压站制冷站的用电量通常占整厂的30-40%，

所以做好他们的能源管理，对工厂来说就非常重要了

在我们的AI云智控系统中，

以空压站为例，

有一项重要技术专利《用于对空压站进行仿真控制的方法、设备和介质》

仿真控制的核心就是 “先在‘虚拟模型’里算明白，再落地到实际站房”，简单说有3个看得见的体现：

先建 “站房数字分身”：把每台空压机的能耗特性、管网压力变化规律，还有温度、用气需求这些参数，都搬进 AI 的虚拟模型里，相当于在电脑里复刻了一个和实际一模一样的空压站。

提前 “模拟推演最优解”：生产负荷变了、气温波动了，AI 不会直接瞎调设备，而是先在虚拟模型里模拟成千上万种运行组合 —— 比如开几台机、每台负载多少、压力设多少，同时考虑 “不能影响生产用气”“设备不能超负载” 这些约束，算出最省电费的方案。

动态 “复刻最优方案到现场”：模拟好的最优解，会实时同步到实际站房的控制系统，自动调整设备启停、负载和压力参数，而且全程跟着工况变，比如用气高峰、低谷都能快速适配，让站房一直按 “模拟好的最优状态” 运行。

这项技术也在2000多家工厂成功应用，平均节能率超过10%。

像国内大型PCB工厂，一年帮他们的空压空调节省了200万度电。