模型分支
采用concatenate进行连接
encoded_a = shared_lstm(tweet_a)
encoded_b = shared_lstm(tweet_b)
merged_vector = keras.layers.concatenate([encoded_a, encoded_b], axis=-1)
np.concatenate
参数:axis=0,1
axis=0:按行拼接
两个3* 4的矩阵按axis=0拼接 大小变为6* 4,相当于第一个维度相加3+3=6
两个3* 4的矩阵按axis=1拼接 大小变为3* 8,相当于第二个维度相加4+4=8