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智能体支付需要信任：在 Walrus 上将 AI 智能体转变为经济主体

news 2026/6/14 10:12:38

AI 智能体的能力正在快速发展，每天都会有新闻展示它们能做到什么。它们早已不再只是回答简单问题、执行基础任务，而是开始代表普通用户在现实世界中采取行动。但这里仍然缺少一个至关重要的环节：智能体支付。

想象一下，你让一个 AI 智能体帮你预订一次迈阿密之旅。你提供了出行日期、机场信息和预算，并让它持续监控价格是否降到你的理想区间。某天凌晨 2 点，机票价格正好跌入你梦寐以求的范围。但如果这个智能体无法直接完成购买，那它的价值几乎为零 — — 等你醒来手动点击“购买”时，价格很可能已经再次上涨。

让经过验证的智能体，代表经过验证的用户完成购买，将成为 AI 自动化的下一个前沿领域。
— — Sam Blackshear，Mysten Labs 联合创始人兼 CTO

智能体支付可以解决这一问题。通过让 AI 智能体能够独立执行金融交易，从“提供建议的助手”，到真正具备经济行为能力的主体。然而，一旦赋予智能体直接控制资金的能力，新的挑战随之而来：我们如何确保智能体的支付决策是可信的？是可审计的？是基于可验证的数据？

这正是去中心化基础设施不可或缺的原因。

信任挑战：为什么中心化系统行不通

当智能体支付运作时，人类可以从“执行者”转变为“监督者”。你设定目标并定义约束条件，智能体完成具体的决策与交易执行。

信任是智能体支付面临的核心挑战。当智能体自行做出决策时，你必须对三件事有确定性：

智能体所访问的数据是真实可信的
它遵循的规则是正确的
决策过程是可审计的

传统的中心化日志机制很脆弱，容易被外部攻击者或拥有高权限的内部人员篡改，而中心化存储本身也会存在单点故障。当涉及关键的金融决策时，这种脆弱性是无法接受的。

Walrus 如何实现智能体支付

Walrus 通过以可验证性、可追溯性和安全性为核心设计的去中心化基础设施，解决了智能体支付所面临的关键挑战。

加密可验证的数据

在 Walrus 上，默认数据是可验证的。元数据和可用性证明存储在 Sui 链上，允许用户能够充分利用该链的可组合性、表达能力和安全性。当一个智能体在凌晨 3 点完成一笔购买时，你可以精确验证：究竟是哪些数据支撑了它做出这个决策。

完整的可审计性

当智能体处理支付、执行交易或进行身份验证时，Walrus 能确保每一个动作都可被追溯。智能体访问的每一条数据 — — 包括支出限额、商户信息、交易历史等 — — 都会被打上加密时间戳，形成一条清晰的审计路径，记录每一次决策的依据。智能体团队间甚至可以在具备可用性证明的前提下共享记忆，使它们之间的协作同样具备可审计性与可信度。

保护隐私的访问控制

Walrus blobs 可通过加密访问控制进行保护，Move 智能合约定义访问策略。智能体可以在不将敏感支付信息暴露给与其交互的每个服务的情况下访问这些信息，从而创建额外的安全层。

基于 Walrus 构建的智能体支付系统

智能体支付系统已经开始将 Walrus 作为它们的记忆层使用。在 2024 年，Google 与 Mysten Labs 合作推出了智能体支付标准（Agentic Payments Standard，A2P）。演示展现了一个 AI 智能体在三家不同的线上商店完成六笔不同的购买，并将所有操作打包成 Sui 链上的一笔交易。这种方式确保要么所有交易全部成功，或者全部失败，从而避免出现“只订了机票却没订到酒店”这类不完整订单的情况。

Walrus 用于存储智能体做出智能预订决策所需的信息，包括：你的预算上限、偏好的航空公司、酒店要求，以及过往的旅行习惯。Walrus 提供可信的数据存储，Sui 提供快速交易，二者结合使智能体能够安全地进行自主的金融决策。